Microsoft sviluppa uno strumento di intelligenza artificiale in grado di formulare diagnosi "in modo sequenziale", proprio come un medico

di Nancy Lapid

23 ottobre (Reuters) - I ricercatori di Microsoft MSFT.O affermano che uno strumento di intelligenza artificiale (IA) in grado di formulare una diagnosi passo dopo passo, proprio come fanno i medici, è risultato più di due volte più accurato rispetto ai medici generici nel risolvere casi clinici complessi, secondo uno studio pubblicato giovedì su Science (link).

Il modello identifica e coordina le domande da porre al paziente, nonché gli esami e i test da prescrivere, utilizzando un “orchestratore” che organizza il modo in cui l’IA affronterà un problema, avvalendosi di un gruppo simulato di esperti clinici che collaborano per risolvere i casi diagnostici, secondo quanto riportato nello studio.

I modelli di IA medica esistenti adottano in genere un approccio «tutto in una volta» che esamina tutti i sintomi del paziente, i risultati di laboratorio e gli esami di imaging per formulare una diagnosi.

Con l’orchestratore che coordina le fasi necessarie per giungere a una diagnosi, il modello di IA decide innanzitutto quali domande porre riguardo all’anamnesi del paziente e quali aspetti dell’esame obiettivo siano significativi. Sulla base di ciò che apprende, decide quali esami prescrivere, valuta i risultati e, se del caso, prescrive ulteriori accertamenti.

Nel frattempo, aggiorna costantemente le proprie ipotesi di lavoro e i propri piani, hanno spiegato i responsabili della ricerca in un’intervista.

Chiamato a diagnosticare oltre 300 casi clinici altamente insoliti e complessi, il modello che utilizza l’orchestratore diagnostico è risultato oltre il doppio più accurato nell’“approfondimento” del caso del paziente e nella determinazione della diagnosi rispetto ai medici generici che utilizzano libri di testo e Internet.

Lo strumento ha inoltre superato i medici umani quando gli sono stati presentati scenari tratti da un importante database di ricoveri al pronto soccorso.

Le valutazioni che mettono a confronto questi tipi di sistemi più datati con i medici umani utilizzano solitamente domande a scelta multipla, hanno spiegato i ricercatori.

«L’intelligenza artificiale è diventata molto brava a ottenere una percentuale di successo del 100% in questi test», ha affermato il dottor Dominic King, vicepresidente aziendale della divisione sanitaria di Microsoft AI, il cui team sta sviluppando la nuova tecnologia.

«Ma ovviamente questa non è la realtà. Nessun paziente è mai venuto da me con un bel riassunto».

I ricercatori hanno inoltre scoperto che i processi diagnostici risultano meno costosi quando è l’orchestratore a progettare gli accertamenti rispetto a quando se ne occupano i medici in carne e ossa.

«Non stiamo solo misurando l’accuratezza dei sistemi. Stiamo anche valutando con quanta prudenza e attenzione vengono eseguiti gli accertamenti diagnostici», ha detto Harsha Nori, responsabile dell’IA presso Microsoft AI Health.

In collaborazione con il Beth Israel Deaconess Medical Center di Boston, i ricercatori testeranno prossimamente la capacità dello strumento di effettuare il triage dei pazienti nelle sale d’attesa dei pronto soccorsi.

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