ESCLUSIVA-La FTC statunitense chiede a Walmart, Uber, Delta e altre aziende di fornire i dati relativi alla politica dei prezzi personalizzati

di Jody Godoy

28 ottobre (Reuters) - La Commissione Federale per il Commercio degli Stati Uniti (FTC) ha richiesto informazioni a Walmart WMT.O, Uber UBER.N e ad altre sette aziende per verificare se e in che modo utilizzino i dati personali dei consumatori, quali la posizione, la cronologia di navigazione e il reddito, per stabilire prezzi, salari e offerte di lavoro personalizzati, ha detto mercoledì la FTC.

La FTC sta esercitando i propri poteri in materia di tutela dei consumatori in vista delle elezioni del Congresso statunitense della prossima settimana, poiché gli elettori indicano costantemente (link) il costo della vita come la questione più importante.

Anche Target TGT.N, insieme ai servizi di app Lyft LYFT.O, DoorDash DASH.O e Instacart CART.O, nonché le compagnie aeree Delta DAL.N, United UAL.O e JetBlue JBLU.O, stanno ricevendo richieste in tal senso, ha affermato l’agenzia.

La FTC utilizzerà queste informazioni per pubblicare, in futuro, uno studio volto a informare le autorità di regolamentazione e i legislatori sulle pratiche di determinazione personalizzata dei prezzi e delle retribuzioni .

Il presidente della FTC, Andrew Ferguson, ha affermato che l’agenzia «esaminerà attentamente la metodologia poco trasparente che alcune aziende di questi settori potrebbero utilizzare per determinare quanto pagano i consumatori o quanto vengono retribuiti i lavoratori gig per lo stesso prodotto o servizio».

Un portavoce di Delta ha detto: «Non esiste alcun prodotto tariffario che Delta abbia mai utilizzato, stia testando o intenda utilizzare che si rivolga ai clienti con offerte personalizzate basate sui dati personali».

Un portavoce di JetBlue ha affermato che tutti i clienti hanno accesso alle stesse tariffe e che la compagnia non utilizza informazioni personali per fissare i prezzi.

I rappresentanti delle altre aziende non hanno risposto immediatamente alle richieste di commento.

Il progresso della tecnologia di determinazione dei prezzi basata su algoritmi, compresi gli strumenti che integrano l’intelligenza artificiale, ha alimentato la preoccupazione che le aziende siano in grado di fissare i prezzi per i consumatori su base individuale, al fine di ottenere il prezzo massimo che ciascuno di essi sarebbe disposto a pagare.

Le strategie di determinazione dei prezzi personalizzate sono difficili da osservare dall’esterno, poiché propongono prezzi diversi a persone diverse. La retribuzione dei lavoratori a chiamata, come i corrieri e gli autisti delle app di ride-hailing, presenta una situazione simile: alcuni studi suggeriscono che l’analisi dei dati relativi a numerosi autisti dimostri che le piattaforme apprendono e sfruttano la disponibilità degli autisti ad accettare una retribuzione inferiore per lo stesso lavoro.

Lo studio della FTC mira a colmare questa lacuna di conoscenza, richiedendo informazioni complete sugli strumenti, sulle strategie e sui dati utilizzati dalle aziende, nonché su come questi influenzino prezzi, salari e offerte di lavoro.

I PREZZI DETERMINATI DALL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE SONO OGGETTO DI CRITICHE

Negli ultimi anni, negli Stati Uniti (link) hanno preso piede gli sforzi dei legislatori statali volti a vietare la determinazione personalizzata dei prezzi, insieme all’uso di algoritmi per adattare individualmente i salari.

La National Retail Federation ha criticato tali leggi e ha difeso l’uso da parte dei rivenditori di sconti basati sui dati come mezzo per incentivare la fedeltà.

Ferguson ha affermato che i prezzipersonalizzati potrebbero violare le leggi sulla tutela dei consumatori (link) laddove i consumatori non se lo aspettano e che le aziende dovrebbero aspettarsi un’applicazione rigorosa della normativa.

Dopo che la FTC ha sollecitato commenti pubblici, centinaia di commentatori hanno esortato la FTC a vietare del tutto tale pratica. La FTC ha detto di non avere l’autorità per emanare un divieto generale nei confronti di tale pratica.

Alcune analisi approfondite hanno evidenziato come le aziende stiano utilizzando strumenti di intelligenza artificiale per massimizzare i prezzi, anche senza ricorrere ai dati personali degli individui.

Reuters ha riportato a settembre (link) come McDonald’s stia utilizzando strumenti di IA per orientare i prezzi dei menu in tutti gli Stati Uniti e valutare quanto i clienti di ciascun punto vendita siano disposti a pagare.

Uno studio condotto lo scorso anno da Consumer Reports e da alcune organizzazioni no profit ha rivelato che Instacart stava conducendo esperimenti casuali sui prezzi che portavano alcuni acquirenti a pagare di più per gli stessi ordini. Instacart ha interrotto gli esperimenti a seguito delle critiche ricevute e dell’esame da parte della FTC (link).

(A beneficio di chi non è di madrelingua inglese, Reuters automatizza la traduzione delle sue storie in una serie di altre lingue. Poiché la traduzione automatica può introdurre errori o non includere il contesto necessario, Reuters non garantisce l'accuratezza del testo tradotto automaticamente, ma fornisce queste traduzioni esclusivamente per la comodità dei suoi lettori. Reuters declina ogni responsabilità per danni o perdite di qualsiasi tipo causati dall'uso della funzione di traduzione completamente automatica.)