AT&T e T-Mobile rafforzano le misure di controllo sull’intelligenza artificiale, mentre le reti autonome sono ancora lontane anni

di Mehnaz Yasmin e Harshita Mary Varghese

23 ottobre (Reuters) - I giganti delle telecomunicazioni AT&T T.N e T-Mobile TMUS.O stanno investendo per proteggere i dati dei clienti e l’infrastruttura di rete dalle nuove minacce alla sicurezza informatica, mentre l’integrazione dell’intelligenza artificiale (AI) procede a ritmo serrato, anche se le reti completamente autonome sono ancora lontane anni, come hanno detto a Reuters i dirigenti delle aziende.

Man mano che gli agenti di IA automatizzano i flussi di lavoro e l’analisi dei dati, riducendo l’intervento umano, crescono in tutti i settori i timori in materia di sicurezza informatica relative all’accesso alle informazioni sensibili e al software connesso.

Per gli operatori di telecomunicazioni, che gestiscono enormi quantità di dati dei clienti e infrastrutture di comunicazione critiche, le vulnerabilità nei sistemi di IA o nel software di terze parti potrebbero estendersi dalle violazioni dei dati alle interruzioni di rete.

«Sì, stiamo aumentando i nostri investimenti nelle modalità di monitoraggio e reazione», ha detto John Saw, Chief Technology Officer di T-Mobile, al Reuters Global Markets Forum (link). L’azienda collabora contemporaneamente con i fornitori per garantire che le falle di sicurezza vengano colmate il prima possibile, ha aggiunto.

L’operatore di telefonia mobile con sede a Bellevue, nello Stato di Washington, ha subito diverse violazioni dei dati, inclusi incidenti nel 2021 e nel 2023, che hanno interessato complessivamente oltre 100 milioni di account dei clienti. Ha concordato (link) diversi accordi (link) con i consumatori e la Federal Communications Commission (FCC) che prevedono sanzioni in materia di sicurezza informatica e investimenti.

AT&T, dal canto suo, ha avvertito che i fornitori di software di terze parti e gli agenti di intelligenza artificiale rappresentano rischi per la sicurezza informatica che vanno oltre le reti degli operatori stessi.

« (ci sono) problemi di settore, non questioni che AT&T possa risolvere da sola», ha affermato il CTO Jeremy Legg, mettendo in dubbio che la comunità open source segua standard di sicurezza comparabili.

L’azienda con sede in Texas ha implementato controlli di governance dell’IA quali la crittografia, l’autenticazione a più fattori e la supervisione umana dell’accesso ai dati. Sta inoltre lavorando per verificare se gli agenti di IA di terze parti che cercano di accedere agli account dei clienti agiscano per conto di clienti legittimi, ha affermato l’azienda.

L’IA ha automatizzato alcuni aspetti della gestione della rete per gli operatori di telecomunicazioni, ma affidare intere reti a sistemi autonomi basati sull’IA è ancora «una prospettiva lontana di anni», ha affermato Legg, poiché l’intervento umano è ancora necessario per risolvere problemi di rete complessi.

Ad esempio, AT&T ha automatizzato alcune attività, come l’analisi dei ticket di assistenza per identificare potenziali soluzioni e, in alcuni casi, l’implementazione automatica delle riparazioni. T-Mobile, dal canto suo, utilizza l’IA per regolare automaticamente le antenne delle stazioni radio base quando i siti vicini smettono di funzionare, al fine di compensare le lacune di copertura.

Durante la tempesta invernale Fern a gennaio, la rete auto-organizzante (SON) di T-Mobile ha ripristinato la copertura per circa il 66% dei clienti entro un’ora e per il 90% entro otto ore, con la maggior parte dei clienti che ha riottenuto il servizio prima ancora che venisse ripristinata l’alimentazione elettrica, ha affermato Saw.

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