Silicon Valley promete que la IA va a curar las enfermedades

Los jefes ejecutivos de las farmacA©uticas no lo creen para nada:

NingAon medicamento diseA±ado mediante inteligencia artificial ha obtenido la aprobaciA3n de la FDA, y lA­deres del A¡rea farmacA©utica aseguran que la biologA­a es el obstA¡culo.

XAVIER MARTINEZ The Wall Street Journal

a€œEso es una completa estupideza€, aseverA3 Jeff Leiden, presidente ejecutivo de Vertex Pharmaceuticals, al recordar una conversaciA3n reciente con un lA­der tecnolA3gico quien afirmaba que la IA curarA­a el 90% de las enfermedades humanas en los prA3ximos siete aA±os.

Vertex ha utilizado alrededor de 50 compaA±A­as de IA para examinar minuciosamente su conjunto de datos de 10 mil compuestos farmacolA3gicos, seA±alA3 Leiden. Ninguna logrA3 generar un medicamento que funcionara.

a€œSimplemente no funciona por sA­ soloa€, indicA3 Leiden, a€œy cualquier compaA±A­a que diga que puede hacerlo a€”al menos segAon nuestra experiencia, y hemos observado a la mayorA­a de ellasa€” no es verdada€.

Los ejecutivos que dirigen las compaA±A­as que descubren nuevos fA¡rmacos aseguran que la IA no va a curar el cA¡ncer muy pronto. EstA¡n bajando la intensidad del entusiasmo desmedido en torno al uso de la tecnologA­a en la investigaciA3n farmacolA3gica, al decir que la biologA­a humana es demasiado complicada incluso para la superinteligencia.

Las farmacA©uticas, sin duda, estA¡n utilizando IA; incluso para crear nuevos medicamentos. EstA¡ ayudando a los investigadores a seleccionar objetivos, perfeccionar medicinas experimentales e identificar quA© pacientes serA­an buenos candidatos para los tratamientos. Leiden observa que es Aotil como copiloto de un cientA­fico.

Sin embargo, en la carrera por integrar la IA en la medicina, ha surgido una marcada divisiA3n entre las promesas de Silicon Valley y lo que los ejecutivos farmacA©uticos describen como las duras realidades de la fabricaciA3n de medicamentos. AAon hay tantas incA3gnitas con respecto a la biologA­a que los anA¡lisis de datos no pueden resolver.

a€œSi estamos en la industria un tiempo suficiente, aprendemos rA¡pidamente a ser humildesa€, manifestA3 Pascal Soriot, director ejecutivo de AstraZeneca. a€œLas enfermedades son complicadas, la biologA­a es complicada. Decir que la IA va a curar el cA¡ncer es tal vez abarcar demasiadoa€.

La farmacA©utica britA¡nica hace poco firmA3 un acuerdo con la compaA±A­a de biotecnologA­a Insitro, que se enfoca en la IA, por un valor inicial de US$ 40 millones, con el fin de descubrir nuevos medicamentos para el corazA3n y la pA©rdida de peso, y firmA3 un acuerdo con Oracle para que contribuya en la modernizaciA3n del proceso de reclutamiento de pacientes para pruebas clA­nicas. Un centro de investigaciA3n y desarrollo que se abriA3 recientemente en Cambridge, Massachusetts, utiliza IA para ayudar a acelerar los experimentos.

Alex Devereson, antiguo socio de McKinsey, quien se enfoca en la labor de la IA en el desarrollo de fA¡rmacos, seA±alA3 que la tecnologA­a puede diseA±ar nuevas medicinas experimentales en forma mA¡s rA¡pida que antes, pero eso no significa que estA© creando fA¡rmacos que funcionen. Alrededor de una cuarta parte de los fracasos en la etapa media o avanzada en el desarrollo de fA¡rmacos se puede deber a problemas de seguridad, porque estos tienen efectos a€œajenos al objetivoa€, indicA3, es decir hacen cosas imprevistas dentro del organismo que provocan efectos secundarios no deseados o incluso perjudiciales. Los modelos actuales de IA tienen dificultades para predecir esto.

a€œLa inversiA3n estA¡ fluyendo hacia los problemas que son mA¡s fA¡ciles de resolver, no aquellos que son mA¡s importantesa€, precisA3 Devereson.

Solo en 2025 las firmas de capital de riesgo y de tA­tulos privados invirtieron US$ 8.400 millones a nivel mundial en el descubrimiento de fA¡rmacos con ayuda de IA, un aumento en relaciA3n a los cerca de US$ 4 mil millones dos aA±os antes, segAon datos de McKinsey. Sin embargo, solo unas pocas compaA±A­as de biotecnologA­a enfocadas en IA a€”como Insilico Medicine y Generate Biomedicinesa€” han logrado que los fA¡rmacos lleguen a etapas avanzadas de pruebas en pacientes y la AdministraciA3n de Alimentos y Medicamentos (FDA) no ha aprobado ninguno de ellos.

Aun asA­, los actores principales de Silicon Valley consideran que el desarrollo de medicamentos es una oportunidad lucrativa, excelente para una irrupciA3n. a€œCreo que realmente va a ser posible curar la mayorA­a de enfermedades humanas dentro de unos cinco a 10 aA±os, por muy descabellado que parezcaa€, publicA3 en X Dario Amodei, director ejecutivo de Anthropic, en septiembre.

A principios de este aA±o, Anthropic adquiriA3 una compaA±A­a de biotecnologA­a que funcionaba discretamente y hace poco adquiriA3 otra de una sola persona que realiza una operaciA3n casi completamente basada en IA. El mes pasado, OpenAI anunciA3 la adquisiciA3n de una compaA±A­a de biotecnologA­a para el descubrimiento de fA¡rmacos mediante IA.

Una mayorA­a de compaA±A­as farmacA©uticas tambiA©n tiene asociaciones con empresas que desarrollan IA. Eli Lilly y Nvidia informaron en enero que invertirA­an hasta US$ 1 mil millones durante cinco aA±os para investigar el rol de la IA en A¡reas como el descubrimiento de fA¡rmacos y la robA3tica. Bristol Myers Squibb, Novo Nordisk y Sanofi han anunciado asociaciones con OpenAI o Anthropic.

Jefes de investigaciA3n, entre ellos George Yancopoulos a€”director cientA­fico de Regeneron y poseedor de mA¡s de mil patentesa€” ven el potencial que tiene la IA para ayudar en el laboratorio pero no la ven como una revoluciA3n.

a€œLa inteligencia artificial no va a llegar simplemente en forma milagrosa y va a decirnos cA3mo hacer las cosas y cA3mo reducirlas de 15 a cinco aA±osa€, manifestA3 Yancopoulos.

Las autoridades reguladoras han propuesto recientemente nuevos marcos para regir el uso de la IA en presentaciones de regulaciA3n y en el anA¡lisis de datos de ensayos, pero eso no ayuda a acelerar algunos de los aspectos mA¡s intrincados del proceso, como encontrar una cantidad suficiente de pacientes adecuados y hacer un seguimiento de ellos a lo largo de los estudios.

A medida que evoluciona la tecnologA­a, es probable que llegue a ser una herramienta mA¡s Aotil y posiblemente mA¡s poderosa en el desarrollo de medicamentos.

Un equipo de la unidad de terapia gA©nica de Bayer, con sede en Alemania, utilizA3 hace poco la IA para examinar 100 millones de expedientes de pacientes en cosa de dA­as, y observA3 marcadores genA©ticos e historiales mA©dicos para encontrar las cinco enfermedades mA¡s adecuadas para su tecnologA­a de ediciA3n genA©tica.

a€œA¿Es que la IA como tal estA¡ curando una enfermedad? No, no lo estA¡a€, seA±alA3 Sebastian Guth, jefe de operaciones de Bayer. a€œLa magia sucede cuando une el talento de los cientA­ficos humanos con la IAa€.

ArtA­culo traducido del inglA©s por a€œEl Mercurioa€.

Contenido licenciado por The Wall Street Journal

Negocio

Los actores principales de Silicon Valley consideran que el desarrollo de medicamentos es una oportunidad lucrativa.

Copyright Grupo de Diarios AmA©rica - GDA/El Mercurio/Chile Todos los derechos reservados. Prohibido su uso o reproducciA3n en Chile