General Motors apuesta por la inteligencia artificial para acelerar el desarrollo de sus autos
La inteligencia artificial se ha vuelto una herramienta clave en la industria automotriz y cada vez más marcas la aplican en distintas etapas de la creación de un auto. General Motors ya la utilizaba, pero ahora anunció que la implementará a gran escala para mantenerse competitiva.
La decisión responde, en buena medida, al avance de las marcas chinas, que ya usan la IA como parte fundamental de su investigación y desarrollo. Gracias a ella, pueden crear, mejorar y lanzar productos en tiempo récord frente al promedio de la industria.
Baterías LMR: más de 300,000 diseños probados con IA
Uno de los primeros frentes donde la inteligencia artificial ya rinde frutos en GM es el desarrollo de sus baterías de litio-manganeso (LMR). Esta química reduce el uso de materiales como el cobalto y el níquel, y los sustituye en buena parte por manganeso, lo que permitirá baterías más ligeras, baratas y fáciles de producir. La IA de GM ha evaluado más de 300,000 diseños de esta batería para definir cuál es la configuración más estable y viable para producción.
Según GM, las nuevas baterías LMR podrían representar ahorros de hasta 6,000 dólares por vehículo, es decir, unos 112,000 pesos en una conversión simple.
OnStar estrena asistente con IA en la Cadillac Lyriq 2027
La IA no se quedará en la ingeniería. General Motors también la integrará en un asistente virtual de OnStar, que debutará en la Cadillac Lyriq 2027. Llegará a esta camioneta, y después a otros modelos de la marca, mediante una actualización remota. El objetivo es ofrecer una interacción más sencilla y natural, capaz de dar información o realizar ajustes en el vehículo solo con comandos de voz.
Cuarta generación de autos eléctricos: más accesibles y eficientes
GM también avanza en la cuarta generación de su plataforma para autos eléctricos, con la que busca abaratar la producción para que cada vez más clientes puedan acceder a la movilidad eléctrica.
Además de las baterías, la compañía desarrolló motores eléctricos más pequeños, ligeros y con hasta 40% menos componentes, lo que reduce su costo de producción y el desgaste por fricción.
Una computadora central 40 veces más potente
En el apartado digital, GM incorporará una computadora central con hasta 40 veces más poder de procesamiento, 30% menos cableado para comunicarse con otros controladores y una respuesta más rápida en todas las funciones del vehículo.
Escalade IQ 2028: conducción autónoma sin mirar el camino
Por último, GM confirmó que seguirá apostando por la conducción autónoma. La meta es lanzar en 2028 una Escalade IQ capaz de conducirse sola en carretera sin que los ocupantes tengan que estar atentos al camino.
Muchos de estos avances no serán exclusivos de los eléctricos: varios modelos de combustión de GM irán adoptando estas tecnologías de forma gradual.