EXCLUSIVA-La FTC de EEUU exige a Walmart, Uber, Delta y otras empresas que faciliten datos sobre la fijación de precios personalizados
Por Jody Godoy
28 oct (Reuters) - La Comisión Federal de Comercio de EEUU (FTC) ha solicitado información a Walmart WMT.O, Uber UBER.N y otras siete empresas sobre si utilizan —y de qué manera— los datos personales de los consumidores, como la ubicación, el historial de navegación y los ingresos, para fijar precios, salarios y ofertas de empleo individualizados, según informó la FTC este miércoles.
La FTC está haciendo valer sus competencias en materia de protección del consumidor de cara a las elecciones al Congreso de EEUU de la próxima semana, ya que los votantes sitúan sistemáticamente (link) el coste de la vida como la cuestión más importante.
Target TGT.N, junto con los servicios de aplicaciones Lyft LYFT.O, DoorDash DASH.O e Instacart CART.O, y las aerolíneas Delta DAL.N, United UAL.O y JetBlue JBLU.O también han recibido estas solicitudes, según ha informado la agencia.
La FTC utilizará la información para publicar, en su momento, un estudio destinado a informar a los reguladores y legisladores sobre las prácticas de fijación de precios y salarios personalizados.
El presidente de la FTC, Andrew Ferguson, afirmó que la agencia «analizará minuciosamente la metodología opaca que algunas empresas de estos sectores podrían estar utilizando para determinar cuánto pagan los consumidores o cuánto se remunera a los trabajadores temporales por el mismo producto o servicio».
Un portavoz de Delta declaró: «No existe ningún producto tarifario que Delta haya utilizado, esté probando o tenga previsto utilizar que se dirija a los clientes con ofertas individualizadas basadas en datos personales».
Un portavoz de JetBlue señaló que todos los clientes tienen acceso a las mismas tarifas y que la compañía no utiliza información personal para fijar los precios.
Los representantes de las demás empresas no respondieron de inmediato a las solicitudes de comentarios.
El avance de la tecnología de fijación de precios algorítmica, incluidas las herramientas que incorporan inteligencia artificial, ha avivado la preocupación de que las empresas puedan fijar precios de forma individualizada para cada comprador con el fin de obtener el precio máximo que cada uno de ellos estaría dispuesto a pagar.
Las estrategias de fijación de precios personalizadas son difíciles de observar desde fuera, ya que ofrecen precios diferentes a personas diferentes. La remuneración de los trabajadores por encargo, como los repartidores y los conductores de aplicaciones de transporte, presenta una situación similar: algunos estudios sugieren que el análisis de los datos de numerosos conductores revela que las plataformas aprenden y se aprovechan de la disposición de los conductores a aceptar una remuneración más baja por el mismo trabajo.
El estudio de la FTC pretende colmar esa laguna de conocimiento, exigiendo información exhaustiva sobre las herramientas, estrategias y datos que utilizan las empresas, así como sobre cómo afectan a los precios, los salarios y las ofertas de empleo.
LA FIJACIÓN DE PRECIOS BASADA EN LA IA SE ENFRENTA A CRÍTICAS
Los esfuerzos de los legisladores estatales por prohibir la fijación de precios personalizada, junto con el uso de algoritmos para adaptar los salarios de forma individual, han cobrado impulso (link) en los últimos años.
La Federación Nacional de Minoristas ha criticado estas leyes y ha defendido el uso por parte de los minoristas de descuentos basados en datos como medio para fomentar la fidelidad.
Ferguson ha afirmado que los preciospersonalizados podrían infringir las leyes de protección del consumidor (link) en los casos en que los consumidores no lo esperen, y que las empresas deben contar con que se apliquen dichas leyes.
Tras la convocatoria de comentarios públicos por parte de la FTC, cientos de personas instaron a la FTC a prohibir esta práctica de forma rotunda. La FTC ha declarado que no tiene autoridad para imponer una prohibición general contra dicha práctica.
Algunos análisis en profundidad han revelado cómo las empresas utilizan herramientas de IA para maximizar los precios, incluso sin recurrir a los datos personales de los individuos.
Reuters informó en septiembre (link) sobre cómo McDonald’s utiliza herramientas de IA para fijar los precios de los menús en todo EEUU y evaluar cuánto están dispuestos a pagar los clientes de cada establecimiento.
Un estudio realizado el año pasado por Consumer Reports y varias organizaciones sin ánimo de lucro reveló que Instacart estaba llevando a cabo experimentos aleatorios con los precios que provocaban que algunos compradores pagaran más por los mismos pedidos. Instacart puso fin a los experimentos tras las críticas recibidas y el escrutinio de la FTC (link).
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