AT&T y T-Mobile refuerzan las medidas de control de la IA, ya que aún faltan años para que las redes autónomas sean una realidad

Por Mehnaz Yasmin y Harshita Mary Varghese

23 oct (Reuters) - Los gigantes de las telecomunicaciones AT&T T.N y T-Mobile TMUS.O están invirtiendo para proteger los datos de los clientes y la infraestructura de red frente a las nuevas amenazas de ciberseguridad a medida que se acelera la integración de la inteligencia artificial, aunque aún faltan años para que existan redes totalmente autónomas, según han declarado a Reuters responsables de estas empresas.

A medida que los agentes de IA automatizan los flujos de trabajo y el análisis de datos, con una intervención humana cada vez menor, crecen las preocupaciones en materia de ciberseguridad en todos los sectores en lo que respecta al acceso a información sensible y al software conectado.

Para los operadores de telecomunicaciones, que gestionan enormes cantidades de datos de clientes e infraestructuras de comunicaciones críticas, las vulnerabilidades en los sistemas de IA o en el software de terceros podrían ir desde fugas de datos hasta interrupciones en la red.

«Sí, estamos aumentando nuestras inversiones en la forma en que supervisamos y reaccionamos», declaró John Saw, director de tecnología de T-Mobile, en el Foro de Mercados Globales de Reuters (link). La empresa colabora al mismo tiempo con los proveedores para garantizar que las brechas de seguridad se subsanen lo antes posible, añadió.

El operador de telefonía móvil con sede en Bellevue (Washington) ha sufrido varias filtraciones de datos, incluidos incidentes en 2021 y 2023, que han afectado en total a más de 100 millones de cuentas de clientes. Ha acordado (link) diversos acuerdos (link) con los consumidores y la Comisión Federal de Comunicaciones (FCC) que implican sanciones e inversiones en materia de ciberseguridad.

AT&T, por su parte, advirtió de que los proveedores de software de terceros y los agentes de IA plantean riesgos de ciberseguridad que van más allá de las propias redes de los operadores.

« (existen) problemas del sector, no son cuestiones que AT&T pueda resolver por sí sola», afirmó el director técnico Jeremy Legg, cuestionando si la comunidad de código abierto seguía estándares de seguridad comparables.

La empresa con sede en Texas ha implantado controles de gobernanza de la IA, como el cifrado, la autenticación multifactorial y la supervisión humana del acceso a los datos. También está trabajando para verificar si los agentes de IA de terceros que solicitan acceso a las cuentas de los clientes actúan en nombre de clientes legítimos, según ha indicado la empresa.

La IA ha automatizado algunos aspectos de la gestión de redes para los operadores de telecomunicaciones, pero la transferencia de redes completas a sistemas autónomos impulsados por IA aún está «a años de distancia», señaló Legg, ya que sigue siendo necesaria la intervención humana para resolver problemas complejos de red.

Por ejemplo, AT&T ha automatizado algunas tareas, como el análisis de tickets de incidencias para identificar posibles soluciones y, en algunos casos, la aplicación automática de reparaciones. T-Mobile, por su parte, utiliza la IA para ajustar automáticamente las antenas de las estaciones base cuando las estaciones cercanas dejan de funcionar, con el fin de compensar las lagunas de cobertura.

Durante la tormenta invernal «Fern» en enero, la red autoorganizada (SON) de T-Mobile restableció la cobertura a alrededor del 66 % de los clientes en una hora y al 90 % en ocho horas, y la mayoría de los clientes recuperaron el servicio antes de que se restableciera el suministro eléctrico, señaló Saw.

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