Databricks IPO – hogyan kereskedhet Databricks részvényekkel

Tudjon meg többet a Databricksről és a várható IPO-járól, beleértve az árfolyamának mozgatórugóit és a lehetséges becsült értékét, és tanulja meg hogyan kereskedhet a részvényével CFD-ken keresztül a tőzsdére kerülése után.

Nyisson fiókot Nyisson próbafiókot

Mikor várható a Databricks IPO-ja?

A Databricks az aktuális (2025 áprilisa) információk szerint hivatalosan még nem jelentett be dátumot az első nyilvános részvénykibocsátására (IPO). Sokan viszont úgy gondolják, hogy a tőzsdére kerülés 2025-ben várható, miután a 2024-es 10 milliárd dolláros finanszírozási kör 62 milliárdra növelte a vállalat értékét. A piacfigyelők a Nasdaq Értéktőzsdén való bevezetést tartják legvalószínűbbnek, bár az időzítésre hatással lehet az AI piacon uralkodó hangulat és a makrogazdasági viszonyok.

Az IPO időzítésének legfontosabb tényezői:

• AI szektor momentuma: A Databricks sokak szerint alapinfrastruktúraként szolgál majd az AI fellendülés alatt, és várhatóan szeretne addig tőzsdére kerülni, amíg a befektetőknek nagy az érdeklődése az AI iránt.
• Pénzügyi növekedés: A Databricks meghaladta a 3 milliárd dolláros éves bevételt, és a jelentések szerint közeledik a nyereségességi küszöbhöz, ami fontos mérföldkő lenne a tőzsdére kerülés előtt.
• Piaci igény: a technológiai IPO-k talpra állása kedvező feltételeket teremthetne, főleg az üzleti szolgáltatásokra és generatív AI-ra összpontosító vállalatok esetében.

Mi az a Databricks?

A Databricks egy amerikai székhelyű adatfeldolgozó és AI vállalat, amely egy egységesített elemzőplatformot kínál adatelemzésre, gépi tanulásra és üzleti információgyűjtésre. A vállalatot 2013-ban alapították az Apache Spark alapítói, és lehetővé teszi a vállalatok számára az adatraktáraik és AI munkafeladataik egységesítését a felhőn.

A Databricks legfontosabb mérföldkövei

• 2013Az UC Berkeley hét akadémikusa alapította, köztük Ali Ghodsi, Matei Zaharia és Reynold Xin.
• 2015–2020Növelte a felhasználói bázisát a Fortune 500 vállalatok között és partnerséget között olyan felhőszolgáltatókkal, mint a Microsoft Azure és az AWS.
• 2021Elérte a 38 milliárd dolláros értékelést a H sorozatú finanszírozási kört követően; a Gartner piacvezetőnek kiáltotta ki az adattudományi platformok között.
• 2023500 millió dollárt gyűjtött és elérte a 43 milliárdos becsült értéket, valamint felvásárolta a MosaicML-t, amely egy generatív AI platform.
• 2025Sokan számítanak a Nasdaq-ra való felkerülésre, ami a történelem egyik legnagyobb AI IPO-ja lenne.

A Databricks fő termékei és jellemzői

• Databricks LakehouseÖtvözi az adattavakat és az adattárházakat, egységesített hozzáférést kínálva strukturált és nem strukturált adatokhoz.
• AI és ML eszközökgépi tanulási modellek képzésére és elindítására szolgáló eszközök, beleértve nyílt forráskódú keretrendszerekkel való integrációt.
• Mosaic AI (felvásárláson keresztül)Generatív AI platform, amely testre szabható, vállalati szintű nagy nyelvi modellekre összpontosít.
• Együttműködő munkafelületMegosztott jegyzetek és vezérlőpultok adattudósok, elemzők és mérnökök számára.
• Natív felhőbeli skálázhatóságAz AWS-en, Azure-on és Google Cloudon keresztül többfelhős rugalmasságot kínál.

Miből származik a Databricks bevétele?

A Databricks egy előfizetés-alapú SaaS modellen keresztül valósít meg bevételt, díjat felszámolva a vállalatoknak a platformjához való hozzáférésért, használat, számítógépes erőforrások és funkciók alapján.

Íme néhány a Databricks legfontosabb bevételforrásai közül.

A Databricksnek világszerte több, mint 10.000 ügyfele van, beleértve olyan vállalatokat, mint a Shell, a Comcast és a HSBC.

Milyen tényezők befolyásolhatják a Databricks élő részvényárfolyamát?

A Databricks tőzsdére kerülése után a részvényárfolyamára különféle vállalat-specifikus fejlemények és a szélesebb piac mozgatórugói lesznek hatással. A fontos tényezők közül megemlíthetjük az AI eszközei iránti keresletet, a vállalat bevétel- és haszonkulcsnövelő képességét és a technológiai IPO-k piacának erejét. Az alábbiakban összegyűjtöttünk néhány fontos tényezőt, amelyek hatással lehetnek a teljesítményére a kereskedés megkezdését követően.

AI elterjedés és a vállalati kereslet növekedése

A Databricks becsült értéke szoros kapcsolatban áll azzal, hogy a platformját milyen széles körben használják olyan vállalati ügyfelek, akik szeretnék modernizálni az adatinfrastruktúrájukat és AI modelleket alkalmazni. A Lakehouse architektúrájának elterjedése, a Mosaic AI szolgáltatásai iránti növekvő kereslettel párosulva növelheti a befektetők optimizmusát az AI gazdaságban betöltött szerepével kapcsolatban. A komoly vállalati ügyfelek, az új partnerségek és az ügyfélkör bővítése emelkedésre utaló jelnek tekinthető.

Ezzel szemben aggodalmat válthatnak ki a csökkenő kereslet jelei, főleg a gazdasági ciklusokra érzékeny szektorokból. Ha a vállalatok elhalasztják az AI befektetéseiket a költségvetés korlátozások vagy a gazdasági bizonytalanság miatt, akkor a Databricks növekedése lassulhat, ami a részvényárfolyamát is befolyásolhatja.

Tudja meg hogyan fektethet AI-ba és olvasson bővebben a legjobb AI részvényekről.

Bevételnövekedés és haszonkulcs

2024-ben a Databricks a jelentések szerint meghaladta a 3 milliárd dolláros éves bevételt, amivel közel került a nyereségességi küszöbhöz. A bevétel folyamatos növekedése, és egy jól körvonalazott terv a nyereségesség felé fontos lehet a vállalat IPO utáni értékének alátámasztásában. A befektetők valószínűleg megjutalmazzák a rendszeresen jó negyedéves eredményeket, a magas megtartási arányt és a fegyelmezett költségkezelést.

Azonban a Databricks egy tőkeigényes piacon tevékenykedik, és komoly összegeket kell fordítania a fejlesztésre, a felhő-infrastruktúrára és az ügyféltoborzásra. Ha ezek a költségek a vártnál gyorsabban emelkednek, vagy lassul a növekedése, az elhalaszthatja a nyereségességet és sebezhetővé teszi a vállalatot a becsült értékének átértékelésével szemben.

Technológiai IPO-k piacviszonyai

A Databricks tőzsdére kerülése nem lesz elszigetelt esemény. A teljesítményére hatással lesz a befektetők érdeklődése a technológiai IPO-k és az AI-központú részvények iránt. Ha 2025-ben több sikeres részvénykibocsátás lesz végrehajtva, és nem csökken az AI infrastruktúra iránti érdeklődés, akkor a Databricksnek előnye származhat a pozitív momentumból. Az olyan vetélytársakkal való összehasonlítások, mint a Snowflake, Palantir vagy akár az Nvidia, tovább növelhetik a keresletet, ha a szektor hangulata pozitív marad.

Ezzel szemben, ha a piaci viszonyok kockázatkerülőbbé válnak – az emelkedő kamatlábak, globális gazdasági lassulások vagy a szektor kiábrándító IPO-i miatt – a Databricks számára sokkal nehezebb lehet a sikeres debütálás. A becsült értékek csökkenhetnek a szektorban, ami nyomást helyezhet a növekedési fázisban lévő vállaltokra, hogy erős alapokkal igazolják a piaci tőkeértéküket.

Versenykörnyezet

A Databricks egy gyorsan fejlődő iparágban tevékenykedik, amelyben rendkívül kiélezett a verseny, és olyan riválisokkal kell versenyeznie, mint a Snowflake, a Google BigQuery és az Amazon Redshift, ami az adatfeldolgozást illeti, az AI piacon pedig olyan vállalatokkal, mint az OpenAI, a Hugging Face és mások. A folyamatos termékinnováció, mint például az egységesített elemzőmotor, a generatív AI eszközök vagy a natív felhőalapú szolgáltatások fejlesztései segíthetnek a vállalatnak kitűnni a versenytársai közül, és megőrizni az előnyét a vállalati AI infrastruktúra terén.

A vállalatnak azonban gyorsan kell fejlődnie. Ha a versenytársai hasonló funkciókat dobnak piacra, csökkentik az árukat vagy felhívják magukra nagy ügyfelek figyelmét, akkor a piaci részesedés csökkenése aggodalmat válthat ki a befektetők körében. A reaktívnak ítélt partnerségek és integrációk stratégiaváltásról árulkodhatnak, ami csökkentheti a befektetők bizalmát.

Innováció és AI képességek

Egy olyan platformként, amely lehetővé teszi vállalatok számára hatalmas mennyiségű bizalmas adat feldolgozását és elemzését, a Databricks egyre szigorúbb szabályzásokkal találhatja magát szembe világszerte. Az AI modellek átláthatóságára, a felhasználók adatvédelmi jogaira és a felhőadatok lokalizációjára irányuló új jogszabályok hatással lehetnek a vállalat szolgáltatásaira, főleg olyan régiókban, mint az EU vagy az ázsiai és csendes-óceáni térség.

A proaktív megfelelőség és az átláthatóság növelheti a befektetők bizalmát, és a Databrickset a felelősségteljes AI szolgáltatók csoportjába helyezheti. Azonban bármilyen botlás, mint például adatkiszivárgások, szabálysértési büntetések vagy perek jelentősen ronthatnak a vállalat hírnevén, és növelhetik a költségeit, ami a részvényárfolyamának teljesítményét is befolyásolhatja.

Médiaszereplés, elemzők véleménye és kereskedési momentum

Más nagy kaliberű IPO-khoz hasonlóan a Databricks is jelentős áringadozásokat tapasztalhat, amelyeket a kereskedés első hónapjaiban előidézhet a hangulat, címlapsztorik és az elemzők értékelései. A pozitív médiaszereplés – például vezető indexekbe való bekerülés, a jó bevételi eredmények vagy az elemzők frissített értékelései – vásárlást és emelkedő momentumot idézhet elő.

Ugyanakkor az IPO utáni volatilitás gyakori, főleg akkor, ha a korai jelentések nem felelnek meg a várakozásoknak vagy a bennfentesek elkezdik eladni a részvényeiket a lekötési időszak lejárta után. A lakossági kereskedők hangulata, mint például a felhajtás a közösségi hálókon szintén felerősítheti a rövid távú ármozgásokat.

Hogyan kereskedhet Databricks részvényekkel CFD-ken keresztül

Miután a Databricks tőzsdére került, kereskedhet majd a részvényeivel CFD-ken keresztül. Íme hogyan:

• 1 Válasszon egy platformotA Capital.com több ezer globális részvényen kínál CFD kereskedést, beleértve az újonnan tőzsdére került technológiai részvényeket is.
• 2 Nyisson fiókotRegisztráljon, igazolja személyazonosságát és állítsa be a kereskedési preferenciáit.
• 3 Fizessen be fiókjáraFizessen be kereskedési fiókjára. Csak annyit fizessen be, amennyivel megengedheti a kereskedést.
• 4 Kövesse figyelemmel a piacotKövesse nyomon a Databricks részvényárfolyamát, bevételi jelentéseit és a vállalat híreit a tőzsdére kerülés után.
• 5 Nyisson pozíciótHasználjon long vagy short pozíciókat az ármozgásokon való kereskedésre. Alkalmazzon kockázatkezelő eszközöket, mint például a stop-loss megbízások.

Tudjon meg többet a CFD kereskedési útmutatónkból.

Milyen egyéb AI és technológiai részvényekkel kereskedhetek?

Bár a Databricks továbbra is magánkézben van, kereskedhet hasonló vagy hozzá kapcsolódó technológiai vállalatokkal, amelyeknek AI és big data kitettségük van:

• Snowflake (SNOW)Felhőadat platform, amelyre a Databricks legnagyobb versenytársaként tekintenek.
• Palantir (PLTR)Vállalati AI és elemzőcég, állami és kereskedelmi ügyfelekkel.
• Nvidia (NVDA)Félvezetőgyártó óriáscég, amely az AI infrastruktúra és az adatközpontok alapját képezi.
• Microsoft (MSFT)Az Azure egyik fő partnere és az OpenAI befektetője, amely tevékenykedik az adattárolás és az AI eszközök terén is.
• Salesforce (CRM)A Tableau tulajdonosa, AI-alapú CRM eszközöket kínál.
• Alphabet (GOOGL)A Google Cloud BigQuery platformja és a Vertex AI a Databricks szolgáltatásainak közvetlen versenytársai.

Tekintse meg az átfogó részvénykereskedési útmutatónkat ha egyéb lehetőségeket szeretne felfedezni.

GYIK