Las nuevas fronteras de la IA china: de camiones autA3nomos a robots y desarrollo de fA¡rmacos

Por El Mercurio (Chile)

Una porciA3n de papas fritas y una Coca-Cola servidas por un robot humanoide. Esta escena no estA¡ lejos de ser una realidad en China, paA­s donde la inteligencia artificial estA¡ saliendo de los a€œcomputadoresa€ y aplicA¡ndose al mundo fA­sico. El gigante asiatico estA¡ incorporando modelos de IA en industrias como minas, puertos, bancos, laboratorios, criaderos, fA¡bricas y tiendas, donde detecta anomalA­as, opera maquinaria, monitorea animales y ejecuta tareas operacionales.

MinerA­a inteligente

La potencia busca aplicar la inteligencia artificial a su enorme base industrial

MinerA­a, agricultura, finanzas, farmacA©utica, manufactura y retail son algunos de los sectores donde ya se estA¡n desplegando soluciones que automatizan procesos y hacen realidad imA¡genes sacadas de la ciencia ficciA3n. Marta Apablaza Riquelme, desde Shanghai

Uno de los sectores donde la IA estA¡ dando el salto es la minerA­a. En mayo de 2025, China Huaneng Group puso en marcha en la mina de carbA3n Yimin (Mongolia Interior), una flota de 100 camiones autA3nomos y elA©ctricos. Utilizan sistemas basados en IA para desplazarse en condiciones extremas y en terrenos de baja visibilidad. AdemA¡s, recopilan informaciA3n sobre el estado de los caminos y pueden alertar cuando se requieren labores de mantenimiento.

Asimismo, en las industrias quA­mica y farmacA©utica, la IA se usa para analizar grandes cantidades de datos y apoyar el diseA±o de nuevos compuestos. Un ejemplo es el Pangu Drug Molecule Model, desarrollado por Huawei Cloud y la Academia China de Ciencias, que fue entrenado con datos de 1.700 millones de compuestos quA­micos. El sistema predice cuA¡les tienen mayores probabilidades de unirse a proteA­nas asociadas a enfermedades especA­ficas. Con esa informaciA3n, los investigadores pueden identificar los compuestos mA¡s prometedores y continuar optimizA¡ndolos, al tiempo que buscan reducir la probabilidad de efectos secundarios.

En el mundo ganadero, la IA estA¡ monitoreando el comportamiento y el estado de salud de los animales de criaderos. AsA­, es posible detectar anomalA­as o cambios de comportamiento a€”como una concentraciA3n inusual de los animales en un mismo lugara€” y alertar al encargado.

Estas tecnologA­as tambiA©n permiten contabilizar automA¡ticamente los animales mediante cA¡maras, facilitando el registro y seguimiento de operaciones.

Y en el retail, la transformaciA3n es visible directamente para los consumidores. Robots comienzan a incorporarse en funciones de atenciA3n y venta, mientras otras herramientas permiten elaborar mapas de calor para analizar el comportamiento dentro de los espacios comerciales.

El avance de estas tecnologA­as en China abre tambiA©n la pregunta sobre cuA¡les de estas aplicaciones podrA­an tener mayor impacto en nuestro paA­s. Para Camila Mohr, socia y CEO de Innspiral, la oportunidad estA¡ en aquellas industrias donde el paA­s ya cuenta con escala y experiencia: a€œMinerA­a gestionada de punta a punta con IA, puertos inteligentes y una agroindustria mA¡s productivaa€. Y agrega un A¡mbito menos evidente: los robots de servicio. a€œChile estA¡ envejeciendo rA¡pido, y la automatizaciA3n de tareas de cuidado y servicio serA¡ una necesidad, no un lujoa€, dice.

Para Mohr, Chile ya cuenta con algunas de las condiciones necesarias para avanzar en sectores como minerA­a, salmonicultura y agroexportaciA3n. a€œEn esos sectores el problema no es tecnolA3gico, sino de decisiA3n: la infraestructura existe, lo que falta es pasar de pilotos aislados a transformar la operaciA3n completaa€.

Agentes industriales

En la manufactura china, la IA tambiA©n estA¡ siendo utilizada para que los robots aprendan a realizar tareas a partir de movimientos humanos. Mediante dispositivos equipados con cA¡maras y sensores tA¡ctiles es posible registrar la posiciA3n y el movimiento de los dedos, identificar quA© parte de la mano entra en contacto con un objeto y medir la fuerza aplicada al manipularlo. Estos datos se utilizan para entrenar modelos que pueden transferirse a robots, permitiA©ndoles aprender a ejecutar tareas humanas en procesos de manufactura y labores domA©sticas.

De igual manera, en tareas de inspecciA3n industrial, los agentes de IA pueden funcionar como un a€œtrabajador digitala€. A partir de imA¡genes, pueden detectar a€œeventosa€, recopilar informaciA3n adicional a€”como la temperatura de un equipoa€” y sugerir los pasos a seguir. Estos agentes pueden ejecutar tareas concretas dentro de los sistemas industriales, sin embargo, la decisiA3n sobre quA© acciA3n tomar permanece en manos de una persona.

Y es precisamente en esa transiciA3n a€”desde una IA que genera informaciA3n hacia otra que puede decidir y actuara€” donde aparecen las interrogantes sobre el futuro: cuA¡nto podrA¡n hacer de manera autA3noma y quA© decisiones seguirA¡n en manos de las personas.

Desde ShanghA¡i, durante Huawei Connect 2026, Angel Izurieta, vicepresidente de Huawei Cloud para LatinoamA©rica, destaca que, pese al avance de la automatizaciA3n, la supervisiA3n humana seguirA¡ siendo necesaria: a€œEl humano en el loop es absolutamente necesario. En el futuro van a existir procesos autA3nomos. Ya hay muchos, pero tambiA©n hay mucha retroalimentaciA3n necesaria para que eso funcione mejor, y eso requiere el componente humanoa€.

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