Cathie Wood afirma que los inversores inteligentes deben comenzar a observar dónde gastan dinero los agentes de IA

Cathie Wood ha pasado años diciendo a los inversionistas que “sigan a los desarrolladores” cuando intentan averiguar hacia dónde se dirige la tecnología a continuación. Ahora, la CEO de ARK Invest cree que los inversionistas podrían necesitar seguir otra cosa: los agentes.

“Probablemente hablaremos cada vez más sobre ‘seguir a los agentes’,” dijo Wood durante un panel en la Cumbre de Robinhood en Houston el miércoles. Ella se refería a los agentes de IA, software que puede realizar tareas en nombre de una persona en lugar de simplemente responder a una pregunta o generar texto.

El comentario de Wood fue breve, llegando cerca del final de una discusión más amplia sobre IA, mercados privados e inversión en tecnología. Pero apunta a una pregunta que se está volviendo más importante a medida que las empresas compiten por construir agentes de IA: ¿Qué sucede cuando la IA deja de simplemente dar respuestas a las personas y comienza a gastar su dinero?

Los desarrolladores han sido durante mucho tiempo un indicador de qué tecnologías están ganando impulso, ya que los ingenieros suelen gravitar hacia las herramientas que consideran útiles. Si millones de agentes de IA comienzan a tomar sus propias decisiones sobre qué software, servicios y redes utilizar, su actividad podría ofrecer otra forma de ver hacia dónde se dirige la demanda.

Pero esos agentes también necesitarán una forma de pagar.

En un publicación el mes pasado, Joseph Chalom, co-CEO de SharpLink y exjefe de activos digitales en BlackRock, sostuvo que el sistema financiero utilizado por los agentes de IA no debería quedar controlado por un pequeño número de bancos o empresas tecnológicas.

“Un mundo lleno de agentes inteligentes no significa nada si un puñado de empresas decide a dónde puede ir su dinero,” escribió Chalom en la entrega final de una serie de tres partes sobre finanzas agentivas.

El problema, en opinión de Chalom, no es simplemente si un agente de IA puede gastar dinero. Es cuánta autoridad le otorgan las personas a ese agente y quién controla el sistema financiero detrás de él. Por ejemplo, una persona podría autorizar a un agente a gastar hasta $500 en la reserva de un hotel, sin concederle acceso ilimitado a una cuenta bancaria. El usuario también debería poder cancelar esa autoridad y ver un registro de lo que hizo el agente.

Chalom también sostuvo que las personas deberían poder trasladar sus agentes entre proveedores financieros en lugar de quedar atrapados en el sistema de una sola empresa. Un agente debería poder llevar su identidad, información financiera y permisos a otro proveedor de manera similar a como una persona puede trasladar un número de teléfono de un operador a otro.

Ahí es donde él ve un papel para las criptomonedas.

Chalom afirmó que las blockchains abiertas como Ethereum (ETH) podrían proporcionar una red financiera común que diferentes agentes, aplicaciones y empresas puedan utilizar. En lugar de que cada empresa de IA construya su propio sistema de pagos cerrado, los agentes podrían mover dinero a través de una red compartida sin necesidad de que una empresa tecnológica o un banco medie en cada transacción.

Eso también otorga a la idea de Wood de “seguir a los agentes” una dimensión financiera. Si los agentes comienzan a realizar más tareas por sí mismos, los inversionistas podrían observar no solo qué modelos de IA y software eligen, sino también cómo pagan por las cosas y qué redes financieras utilizan.

BlackRock hizo una conexión similar en un Documento de septiembre examinando la superposición entre la IA y los activos digitales. El gestor de activos argumentó que los agentes de IA podrían generar una nueva demanda para los sistemas de pago diseñados para máquinas. Un agente podría necesitar pagar por una llamada API, comprar datos de otro servicio o alquilar potencia de computación, todo ello sin esperar a que una persona apruebe cada transacción.

Las stablecoins y las cadenas de bloques podrían ser una forma de gestionar esos pagos, dijo BlackRock.

Las stablecoins pueden moverse las 24 horas del día, mientras que los protocolos de pago basados en blockchain pueden permitir que el software envíe pagos pequeños directamente a otros software. El x402 de Coinbase (COIN), por ejemplo, está diseñado para permitir que las máquinas paguen por servicios en línea como acceso a datos o API.

Ya existen indicios de agentes apareciendo en otras áreas del cripto. El CEO de Coinbase, Brian Armstrong dijo en X que “Grok es actualmente el cliente líder para traders agenticos en Coinbase,” aunque no proporcionó cifras ni detalles adicionales sobre la actividad.

Las criptomonedas no tendrán ese mercado para ellas solas. Stripe, Visa, Google y OpenAI se encuentran entre las empresas que desarrollan métodos para que los agentes realicen compras, y BlackRock afirmó que los sistemas de pago tradicionales seguirán siendo importantes.

Esa competencia podría hacer que el consejo de Wood de “seguir a los agentes” sea especialmente relevante para los inversores en criptomonedas. Si los agentes de IA se convierten en actores económicos importantes, observar dónde realizan transacciones podría ofrecer una nueva manera de medir si las stablecoins y las blockchains están ganando uso en el mundo real o si la mayoría de la actividad de los agentes se mantiene en redes de pago tradicionales.