StartseiteMärkteAktienGrößte KI-Unternehmen nach Marktkapitalisierung
Wir haben uns die größten börsennotierten KI-Aktien nach Marktkapitalisierung angesehen – berechnet durch Multiplikation des Aktienkurses eines Unternehmens mit der Gesamtzahl seiner ausstehenden Aktien – Stand 28. August 2026.
Künstliche Intelligenz (KI) umfasst eine breite Palette börsennotierter Unternehmen, von Halbleiterdesignern und Cloud-Anbietern bis hin zu Softwareentwicklern, autonomen Systemen und digitalen Plattformen.
Die Marktkapitalisierung entspricht in der Regel dem Aktienkurs eines Unternehmens multipliziert mit der Anzahl seiner ausstehenden Aktien. Da sich Aktienkurse und Wechselkurse ändern, können sich auch Marktkapitalisierungen und Rankings ändern. Diese Zahlen stellen eine Momentaufnahme dar und keine synchronisierten Schlusskurse über globale Börsen hinweg.
Unser Ranking zeigt die größten globalen KI-Aktien, geordnet nach Marktkapitalisierung zum Stand 28. August 2026. Die Marktkapitalisierung jedes Unternehmens wird in US-Dollar (USD) angegeben, zusammen mit dem aktuellen Aktienkurs und dem primären Börsenland.
| Rang | Unternehmen | Marktkapitalisierung (USD) | Aktienkurs (USD-Äquivalent) | Land |
|---|---|---|---|---|
| 1 | NVIDIA | 5,51 Bio. $ | 227,98 $ | USA |
| 2 | Apple | 4,59 Bio. $ | 314,58 $ | USA |
| 3 | Alphabet (Google) | 4,13 Bio. $ | 337,71 $ | USA |
| 4 | Microsoft | 3,75 Bio. $ | 505,06 $ | USA |
| 5 | SpaceX | 1,86 Bio. $ | 140,87 $ | USA |
| 6 | Meta Platforms (Facebook) | 1,45 Bio. $ | 571,10 $ | USA |
| 7 | Tesla | 1,4 Bio. $ | 354,81 $ | USA |
| 8 | Palantir | 446,8 Mrd. $ | 185,93 $ | USA |
| 9 | Oracle | 437,65 Mrd. $ | 151,94 $ | USA |
| 10 | Alibaba | 289,1 Mrd. $ | 116,31 $ | China |
| 11 | IBM | 224,97 Mrd. $ | 238,79 $ | USA |
| 12 | Adobe | 114,93 Mrd. $ | 289,15 $ | USA |
| 13 | Cambricon Technologies | 97,93 Mrd. $ | 155,74 $ | China |
| 14 | Z.AI | 62,05 Mrd. $ | 139,19 $ | China |
| 15 | CoreWeave | 47,87 Mrd. $ | 86,80 $ | USA |
| 16 | Cerebras Systems | 44,34 Mrd. $ | 186,67 $ | USA |
| 17 | Dynatrace | 15,5 Mrd. $ | 53,43 $ | USA |
| 18 | MiniMax Group | 13,36 Mrd. $ | 38,27 $ | China |
| 19 | Tempus AI | 12,75 Mrd. $ | 70,69 $ | USA |
| 20 | Aurora Innovation | 11,4 Mrd. $ | 5,69 $ | USA |
| 21 | UiPath | 9,49 Mrd. $ | 18,33 $ | USA |
| 22 | SentinelOne | 7,78 Mrd. $ | 22,71 $ | USA |
| 23 | SenseTime | 7,62 Mrd. $ | 0,19 $ | China |
| 24 | Mobileye | 7,32 Mrd. $ | 8,61 $ | Israel |
| 25 | Presight AI | 5,71 Mrd. $ | 1,02 $ | VAE |
| 26 | LG CNS | 5,34 Mrd. $ | 55,14 $ | Südkorea |
| 27 | Fermi Inc. | 3,49 Mrd. $ | 5,45 $ | USA |
| 28 | Pony AI | 3,26 Mrd. $ | 7,52 $ | China |
| 29 | SoundHound AI | 3,2 Mrd. $ | 7,22 $ | USA |
| 30 | Upstart | 2,96 Mrd. $ | 30,46 $ | USA |
| 31 | SPACE42 | 2,43 Mrd. $ | 0,51 $ | VAE |
| 32 | Innodata | 2,03 Mrd. $ | 59,23 $ | USA |
| 33 | WeRide | 1,97 Mrd. $ | 6,01 $ | China |
| 34 | Recursion Pharmaceuticals | 1,84 Mrd. $ | 3,44 $ | USA |
| 35 | C3 AI | 1,59 Mrd. $ | 10,26 $ | USA |
| 36 | BigBear.ai | 1,52 Mrd. $ | 3,19 $ | USA |
| 37 | WhiteFiber | 750 Mio. $ | 19,38 $ | USA |
| 38 | ODDITY Tech | 690 Mio. $ | 14,99 $ | Israel |
| 39 | Serve Robotics | 420 Mio. $ | 4,88 $ | USA |
| 40 | Cerence | 380 Mio. $ | 8,41 $ | USA |
| 41 | Duos Technologies Group | 320 Mio. $ | 10,30 $ | USA |
| 42 | Palladyne AI | 300 Mio. $ | 6,09 $ | USA |
| 43 | One Stop Systems | 280 Mio. $ | 11,32 $ | USA |
| 44 | AIAI Holdings Corporation | 280 Mio. $ | 3,99 $ | USA |
| 45 | Appen | 230 Mio. $ | 0,89 $ | Australien |
| 46 | QumulusAI, Inc. | 210 Mio. $ | 6,47 $ | USA |
| 47 | Healwell AI | 190 Mio. $ | 0,59 $ | Kanada |
| 48 | Almawave | 150 Mio. $ | 5,07 $ | Italien |
| 49 | AMC Robotics Corporation | 93,98 Mio. $ | 4,05 $ | USA |
| 50 | Airship AI | 75,07 Mio. $ | 2,18 $ | USA |
Quelle: CompaniesMarketCap, 28. August 2026.
Die Informationen auf dieser Seite basieren auf Daten aus öffentlichen Unternehmensveröffentlichungen, einschließlich SEC-Einreichungen und EDGAR. Sie werden nur zu Informationszwecken bereitgestellt und stellen keine Anlageberatung oder Handelsempfehlung dar. Obwohl die Angaben zum angegebenen Datum als korrekt angenommen werden, können sich die Zahlen ohne Vorankündigung ändern.
Die Marktkapitalisierung eines Unternehmens ändert sich mit seinem Aktienkurs und der Anzahl der ausstehenden Aktien. Bei KI-bezogenen Unternehmen können Aktienkurse auf folgende Faktoren reagieren:
Zusammen können diese Faktoren die Erwartungen in beide Richtungen verschieben, sodass sich KI-bezogene Bewertungen ändern können, wenn sich Unternehmensleistung und Marktbedingungen entwickeln.
Unternehmensergebnisse können nützlichen Kontext für KI-bezogene Unternehmen liefern. NVIDIA meldete am 26. August 2026 einen Umsatz im zweiten Quartal des Geschäftsjahres 2027 von 96,2 Mrd. US-Dollar, ein Plus von 106 % im Jahresvergleich. Der Umsatz im Rechenzentrumsbereich erreichte 89 Mrd. US-Dollar, ein Anstieg um 117 % (NVIDIA, 26. August 2026).
Microsoft berichtete, dass der Umsatz mit Azure und anderen Cloud-Diensten im Quartal zum 30. Juni 2026 um 43 % im Jahresvergleich stieg, während der Umsatz von Microsoft Cloud um 27 % auf 59,3 Mrd. US-Dollar wuchs (Microsoft, 29. Juli 2026).
Besser als erwartete Umsätze oder Gewinne können einen Aktienkurs stützen, wenn sie die Erwartungen für zukünftiges Wachstum verbessern. Schwächere Ergebnisse, niedrigere Margen oder gedämpfte Prognosen können den gegenteiligen Effekt haben. Höhere Umsätze oder KI-bezogene Ausgaben führen daher nicht zwangsläufig zu einer höheren Marktkapitalisierung. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist kein verlässlicher Indikator für zukünftige Ergebnisse.
KI-Modelle benötigen Rechenkapazität, Netzwerkausrüstung, Rechenzentren, Strom und Kühlung. Daher bleiben Infrastrukturausgaben für mehrere KI-fokussierte Technologieunternehmen ein erheblicher Kostenfaktor.
Meta meldete Investitionsausgaben im zweiten Quartal 2026 von 31,08 Mrd. US-Dollar und verengte seine Jahresprognose auf 130–145 Mrd. US-Dollar (Meta, 29. Juli 2026). Im August kündigte NVIDIA Partnerschaften an, die darauf abzielen, mehr als 500 Mrd. US-Dollar an Drittkapital für KI-Infrastruktur zu mobilisieren, vorbehaltlich endgültiger Vereinbarungen (NVIDIA, 10. August 2026).
Infrastrukturinvestitionen können Kapazitäten erweitern, aber auch Abschreibungen, Betriebskosten und Finanzierungsbedarf erhöhen. Ihre Auswirkung auf die Bewertung hängt daher von den Renditen ab, die die Ausgaben generieren.
Halbleiter bieten die Verarbeitungs- und Speicherkapazität, die zum Trainieren und Betreiben von KI-Systemen verwendet wird, was Chip-Designer, Hersteller und Zulieferer zu einem wichtigen Teil der breiteren Infrastrukturkette macht.
Die World Semiconductor Trade Statistics (WSTS) gab an, dass die weltweiten Halbleiterverkäufe in der ersten Jahreshälfte 2026 702 Mrd. US-Dollar erreichten, ein Plus von 102 % im Jahresvergleich. Unter Verwendung der Daten des zweiten Quartals und ihrer Frühjahrsannahmen berechnete WSTS einen Gesamtmarkt für 2026 von 1,655 Billionen US-Dollar, was einem jährlichen Wachstum von etwa 108 % entspricht (WSTS, 6. August 2026). Separat meldete die Semiconductor Industry Association (SIA) Verkäufe im zweiten Quartal von 403,3 Mrd. US-Dollar, ein Anstieg um 35,1 % gegenüber dem ersten Quartal (SIA, 6. August 2026).
Diese Zahlen decken die Halbleiterindustrie als Ganzes ab. WSTS identifizierte jedoch KI-Infrastruktur, Hochleistungsrechnen und fortschrittlichen Speicher als Treiber des Wachstums im ersten Halbjahr (WSTS, August 2026).
Höhere Nachfrage oder stärkere Preisgestaltung können Umsatz und Margen unterstützen, während schwächere Nachfrage, Überkapazitäten oder Preisdruck diese belasten können. Bewertungen können auch auf Produktzyklen, Fertigungsbeschränkungen, Wettbewerb und Handelsbeschränkungen reagieren.
US-Unternehmen belegen 35 der Top-50-Positionen im Ranking vom August 2026, während auch sieben in China ansässige Unternehmen vertreten sind: Alibaba, Cambricon Technologies, Z.AI, MiniMax, SenseTime, Pony AI und WeRide.
Z.AI und MiniMax wurden beide im Januar 2026 in Hongkong gelistet (PR Newswire, 8. Januar 2026; MiniMax, 9. Januar 2026). MiniMax meldete später einen Umsatz im ersten Halbjahr von 116,6 Mio. US-Dollar, ein Plus von 283,1 % im Jahresvergleich, blieb jedoch verlustbringend (PR Newswire, 26. August 2026).
Cambricon, das KI-Chips und verwandte Systeme entwickelt, meldete für das erste Halbjahr 2026 einen Umsatz von 5,996 Mrd. CNY und einen Nettogewinn von 2,311 Mrd. CNY (Shanghai Stock Exchange, 9. August 2026).
Das Ranking bleibt an der Spitze konzentriert: NVIDIA, Apple, Alphabet und Microsoft machen zusammen etwa 17,98 Billionen US-Dollar aus, oder rund 73 % des kombinierten Marktwerts der Top 50 von 24,58 Billionen US-Dollar (CompaniesMarketCap, 28. August 2026). Marktwerte können sich ändern, sodass sich Ranking und geografische Zusammensetzung im Laufe der Zeit verschieben können.
KI-Investing bedeutet, sich Zugang zu Unternehmen zu verschaffen, die in der künstlichen Intelligenz tätig sind. Dies kann den direkten Kauf von Aktien oder den Handel mit Derivaten wie Differenzkontrakten (CFDs) umfassen, die es Tradern ermöglichen, auf Kursbewegungen zu spekulieren, ohne den zugrunde liegenden Vermögenswert zu besitzen. Kurse können auf Unternehmensgewinne, Marktstimmung, technologische Entwicklungen und breitere wirtschaftliche Bedingungen reagieren. CFDs werden auf Margin gehandelt, was bedeutet, dass Hebelwirkung sowohl Gewinne als auch Verluste verstärken kann.
Um KI-Aktien-CFDs zu handeln, müssen Sie ein Konto bei einem regulierten CFD-Anbieter eröffnen und verifizieren. Nach der Einrichtung können Sie Geld einzahlen und auf die Handelsplattform zugreifen. Vor dem Handel kann es hilfreich sein, den Markt zu verstehen, die Unternehmen zu recherchieren, die Sie interessieren, und Tools wie ein Demokonto zu erkunden. Dies kann Ihnen helfen zu sehen, wie sich KI-Aktien bewegen, bevor Sie echte Mittel einsetzen.
KI-Aktienkurse können auf Unternehmensgewinne, Umsatz, Rentabilität, KI-Nachfrage, Investitionsausgaben, Wettbewerb, Regulierung und breitere Marktbedingungen reagieren. Stärkere Ergebnisse oder steigende Nachfrage können einen Aktienkurs stützen, während schwächere Leistung, höhere Kosten oder gedämpfte Nachfrage ihn belasten können. Die Auswirkung variiert je nach Unternehmen und Sektor. Halbleiterunternehmen können empfindlicher auf Chip-Nachfrage, Fertigungskapazität und Handelsbeschränkungen reagieren, während Software- und Cloud-Unternehmen stärker auf Kundenakzeptanz, Infrastrukturkosten und die kommerzielle Leistung von KI-Diensten reagieren können.
Anfänger können damit beginnen, die finanzielle Gesundheit, Marktposition und Rolle eines Unternehmens in der KI-Wertschöpfungskette zu betrachten. Es kann auch helfen zu verstehen, wie KI-Aktien auf Gewinne, Branchennachrichten und breitere Marktbedingungen reagieren. Einfachere Strategien können es erleichtern, Risiken zu managen, während man lernt. Tools wie Stop-Loss-Orders können helfen, das Risiko zu definieren, während der Handel nur mit Geld, dessen Verlust Sie sich leisten können, dazu beitragen kann, Entscheidungen überlegt zu treffen.
