Meta 發布了適用於編程和代理任務的開放權重 Muse Spark 模型
路透10月15日 - Meta Platforms META.O 周四發布了其用於編程和人工智能代理的 Muse Spark 人工智能模型的開放權重版本,從而擴大了開發者下載和適配該技術的能力。
與始終由創建者掌控的專有模型不同,開放權重模型允許開發者修改已訓練的參數。對於企業而言,這為封閉系統提供了一種成本更低的替代方案。
Meta表示,Muse Spark總參數數達8160億,其中420億參數可同時激活,並能處理長達100萬令牌的上下文窗口
該模型可在兩台搭載 Apple M5 Ultra 處理器的 Mac Studio 電腦上本地運行,也可通過部分 API 提供商獲取
首席執行官馬克·扎克伯格曾表示,先進的人工智能技術不應僅集中在少數幾家公司手中
雖然開放權重模型能讓企業對數據擁有更大的控制權,但要實現大規模運行,往往需要大量的計算資源和技術專長
今年8月,Meta發布了規模較小的開放權重模型Muse Glimmer
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