《焦點》中國機器人企業已攻克“跑跳翻”，轉向競逐AI“大腦”

路透北京11月2日 - 在多年致力於打造能夠奔跑、跳舞和後空翻的人形機器人之後，中國企業正將資源投入到另一項挑戰中：開發能夠讓這些機器在更廣泛工作場景中發揮作用的人工智能(AI)。

這一轉變正在推動具身智能（Embodied AI）領域的投資熱潮。該領域主要關注軟件開發，使機器人能夠理解周圍環境、學習陌生任務，並在無需針對每項工作單獨編程的情況下進行適應。

根據數據研究機構IT桔子的數據，2026年上半年，中國具身智能企業共完成322筆融資交易，融資總額達935億元人民幣（約130億美元），是上年同期的五倍。資金正越來越多地流向機器人智能技術開發商，而不僅僅是機器人製造企業。

上海科技咨詢公司ZenGen Labs創始人麥德蒙(Dermot McGrath)表示，隨著競爭壓低硬件價格，機器人製造商已經“得出結論：未來利潤不會來自硬件，而是來自機器人的‘大腦’”。

這一新興行業也為美中科技競爭開辟了新的戰場。路透採訪的五家中國機器人企業創始人和高管，以及行業分析人士認為，美國企業在部分先進機器人AI系統方面仍處於領先地位，而中國開發者則希望憑借自身製造業優勢以及獲取真實世界訓練數據的能力，向美國競爭對手發起挑戰。

能夠最好地將AI與機器人硬件結合的國家，可能在工廠和物流自動化方面獲得優勢，並有望重塑工業生產率以及全球機器人技術市場格局。

千尋智能 (Spirit AI)聯合創始人高陽表示：“在整個機器人技術棧中，‘大腦’確實是最薄弱的一環。”

**智能競賽**

包括Physical Intelligence、Skild AI和Generalist在內的美國初創企業，正在開發能夠讓機器人掌握不同技能的軟件，而無需進行大規模重新訓練。

Generalist表示，其GEN-1.5模型在觀看時長僅3至12秒的演示後，便能完成約60%的簡單任務。中國X Square發布的研究則顯示，機器人僅通過觀看一段人類操作視頻便可學會物體操作技能，而無需針對每項任務重新訓練模型。

機器人行業顧問Georg Stieler表示：“美國領先實驗室正在樹立一個要求極高的標桿，尤其是在機器人獲取並復用技能的速度方面。”不過，他認為中國最優秀的初創企業同樣是具有實力的競爭者。

儘管美國開發者受益於先進的AI研究能力，以及更充足的高性能計算芯片資源，中國企業則能夠與機器人製造商和工業客戶緊密合作，在真實場景中測試並改進其系統。

根據企業披露的信息，X Square、Galaxea和Spirit AI等中國具身智能初創企業的估值均已達到約30億美元。

X Square聯合創始人兼首席運營官楊倩表示：“我們希望機器人從依賴代碼驅動，轉變為依賴常識驅動。”

成熟機器人製造商也在加大投入。香港上市公司優必選（UBTech）曾招聘負責AI模型開發的首席科學家，開出的薪酬最高可達1.24億元人民幣（1,800萬美元），其中包括股權激勵和福利待遇。

據一位了解公司情況的人士透露，總部位於杭州、按出貨量計全球最大的人形機器人製造商之一宇樹科技（Unitree），目前約有30名研究人員專門開發預測物體行為的AI系統。

宇樹科技未回應置評請求。（完）