環保組織積極擁抱人工智能，儘管他們同時警告數據中心可能帶來的影響
Valerie Volcovici
路透社華盛頓11月7日 - 全球各地的環境組織正在利用人工智能分析氣候數據、追蹤森林火災並統計瀕危野生動物的數量——儘管他們同時也警告稱，這項技術正導致電力需求、用水量和溫室氣體排放量激增。
這種矛盾迫使這些組織在執行應對氣候變化或保護自然資源的任務時，為使用人工智能的行為進行辯護。
“我們認識到人工智能可能會帶來環境成本，因此需要審慎考慮其使用方式，”美國非營利組織“國際保護協會”（Conservation International）的人工智能負責人斯旺森（Ali Swanson）表示。“但在氣候和生物多樣性危機日益嚴峻的當下，人工智能能幫助我們加快行動步伐，並更好地利用所收集的信息。”
該組織最近開始利用人工智能評估衛星探測到的熱點區域，並向社區森林巡邏隊發送實時警報，提醒柬埔寨偏遠及環境敏感地區可能發生的森林火災。
路透社就人工智能的應用情況採訪了15家主要的環境、自然保護和發展組織。所有受訪組織均表示以某種形式使用了該技術，並對支撐該技術運行的數據中心對環境的影響表示擔憂。這些布滿服務器的數據中心不僅需要消耗大量電力，還需消耗大量水資源用於冷卻。
在權衡人工智能的益處與其巨大風險方面，個人、政府和各行業都面臨著一個全球性的兩難困境。這種權衡很可能在本月聯合國COP31氣候大會上引發關注，屆時東道國土耳其將呼籲各國政府、企業及其他機構簽署一份承諾書，闡明確保人工智能得到可持續開發和部署的原則。
聯合國秘書長安東尼奧·古特雷斯希望主要的人工智能公司公開披露其系統對環境的影響。
聯合國大學水、環境與健康研究所的研究人員估計，到2030年，全球數據中心的占地面積可能會增加一倍以上，達到印尼大都市雅加達面積的兩倍左右。
與此同時，國際能源署估計，到2030年，全球數據中心每年將消耗約945太瓦時的電力，產生相當於3億多公噸二氧化碳的排放量。這相當於目前消耗量的兩倍，約等於日本的年用電量。
該機構還預測，全球數據中心的用水量將從2023年的約5600億升(1,479億加侖)增加到2030年的約1.2萬億升(3,170億加侖)。
包括微軟 MSFT.O、亞馬遜 AMZN.O 和Alphabet旗下 GOOGL.O 的谷歌在內的科技巨頭均報告稱，其排放量呈上升趨勢，部分原因與數據中心的擴張有關，這引發了人們對其能否實現自身長期氣候目標的質疑。
亞馬遜向路透社表示，由於該公司採購低碳能源並致力於提高電力和水資源利用效率，其人工智能產品屬於最可持續的產品之一。
微軟和谷歌未回應置評請求。
曾被認為不可能實現的突破
許多接受路透社採訪的組織認為，目前人工智能的益處大於其成本，因為這項技術使以往難以實現、成本高昂甚至無法完成的工作成為可能。
肯尼亞“拯救大象”組織（“野生動物保護網絡”的合作夥伴）表示，該組織正在利用機器學習來改進種群調查並研究大象的交流方式。
該組織首席執行官波普（Frank Pope）表示，去年對肯尼亞最大保護區進行的一次空中調查產生了約20萬張圖像，此前需要9人花費9個月時間才能手動完成審查。如今，在英偉達GeForce圖形平台上訓練的人工智能模型只需數小時即可完成類似的分析。
“結果令人大開眼界，”波普說，“我們發現，人工調查漏計了約三分之一的象群、大約一半的斑馬和長頸鹿，以及四分之三的羚牛種群。”
他表示，更準確的野生動物數據有助於為保護工作爭取資金。
“歸根結底，這些工具使自然變得可量化，從而值得投資，”他說，“如果我們要大規模保護生物多樣性，這將是一次至關重要的轉變。”
在已故保護界傳奇人物珍·古道爾創立的研究機構中，研究人員正利用人工智能將坦桑尼亞貢貝國家公園數十年來關於黑猩猩行為的實地筆記進行數字化處理。
該項目原本預計需要13至15年才能完成，因為這些記錄是用當地的基哈語和科學速記手寫完成的。
珍·古道爾研究所保護科學副總裁平特亞（Lilian Pintea）表示，得益於與亞馬遜網絡服務（AWS）合作開發的一款工具，這些筆記現在可以在幾分鐘內完成掃描、翻譯和結構化處理，將所需時間大幅縮短至約兩年。
平特亞指出，古道爾生前一直支持利用人工智能推動保護科學的發展，前提是人類必須始終牢牢掌控其使用方式。
“人工智能技術應被視為以人為本的工具，”平特亞說道。
限制對環境的影響
一些組織正在探索各種方法，以限制其人工智能應用對環境的影響。
世界資源研究所（WRI）是一家利用人工智能加速氣候與環境分析的研究機構，該機構表示，他們限制了視頻和圖像生成等資源密集型應用，同時緩存人工智能查詢結果，以避免重復處理相同的搜索請求。
總部位於美國的大自然保護協會（Nature Conservancy）也採用了類似的做法。該組織利用人工智能分析商業漁船拍攝的視頻，以獲取不同魚類捕獲量的信息。但該組織高級科學家維也納·薩科曼諾（Vienna Saccomanno）表示，他們沒有將大量視頻上傳到集中式數據中心，而是安裝了由人工智能驅動的數碼相機，在船上直接處理信息，從而減少了能源消耗和數據傳輸需求。
“要實現邊緣計算，需要大量的工程技術支持，”她說，“為了減少我們的碳足跡並提供這些可持續性洞察，這非常值得。”
綠色和平國際組織表示，他們同樣使用了一些人工智能工具，主要是因為其依賴的軟件平台本身就包含人工智能功能。
該組織表示，正在推行內部準則，強調透明度、人工監督以及“有意識”地使用人工智能。但鑒於該技術對環境的影響，該組織更傾向於規避使用，並正大力反對數據中心的擴建。
“當其他組織在探討如何負責任地使用人工智能時，綠色和平卻在質疑：建造所有這些龐大的數據中心是否真的有必要？”該組織氣候與能源活動家吳雪英（Katrin Xueying Wu）表示。
其他組織如今則認為，人工智能對有效的環保行動至關重要。
“拯救地球是我們的職責。如果我們能利用人工智能，在有限資源下更有效、更高效地完成這項任務，那麼我們就必須認真探索這種可能性，”總部位於英國的“國際鳥類保護聯盟”（BirdLife International）首席科學家布查特（Stuart Butchart）表示。
“如果我們不這樣做，那就等於在某種程度上失職了。”
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