更新版 1-研究發現，在人工智能的幫助下，Anthropic的模型改進速度幾乎提高了兩倍

路透社11月5日 - 一項獨立研究發現，隨著該技術在開發更強大後續版本中發揮越來越重要的作用，Anthropic的人工智能模型改進速度已接近此前兩倍，這進一步強化了近期關於此類進展可能超過風險評估能力的警告。

人工智能安全非營利組織METR於周四發布的這項研究結果，提供了迄今為止最明確的證據，表明人工智能正在加速自身發展，這可能為遞歸自我改進（RSI）鋪平道路，該機制使人工智能系統能夠在無需人類干預的情況下構建更強大的自身版本。

這項為期11周、於8月至10月間進行的評估基於機密研究、訪談以及未發布模型的性能數據，發現自2025年10月以來，Anthropic的基準能力提升速度比此前快了1.9倍。

“截至2026年10月，Anthropic在明確定義的任務上提升模型能力的速度，可能已達到2024年3月至2025年10月期間的兩倍左右，”METR（即模型評估與威脅研究）表示。

“這一估計存在較高不確定性，如果實際加速率更接近歷史增速的1.5倍或2.5倍，我們也不會感到意外，”這位外部評審員補充道。

報告還強調，人工智能目前尚無法在模型訓練的最關鍵階段做出具有高度意義且完全自主的貢獻。

Anthropic的研究人員報告稱，利用AI編寫代碼和進行實驗使生產力大幅提升。非正式的員工調查顯示效率提升了約12倍，不過METR提醒稱這些數據並不可靠。

Anthropic公司首席執行官曾於9月呼籲放緩先進AI的開發進程，該公司未立即回應置評請求。

這家總部位於舊金山的公司正準備上市，最早可能就在本月，這可能會成為有史以來規模最大的首次公開募股（IPO）之一，也是對投資者對那些斥資數十億美元開發該技術的AI公司興趣程度的一次重大考驗。

遞歸式自我改進的前景促使人工智能研究人員在近幾個月來發出警告：此類系統可能難以與人類目標保持一致，也難以進行監控和控制，從而可能對人類構成生存威脅。

對於一個已投入數千億美元構建計算基礎設施以訓練先進模型的行業而言，這種轉變可能產生深遠影響，因為人工智能本身可能會成為技術進步的重要驅動力。

“我們確信，這種加速並非源於訓練計算規模的擴大，”METR表示。

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