AT&T和T-Mobile收緊人工智能監管措施，而自主網絡的實現仍需數年時間

Mehnaz Yasmin/Harshita Mary Varghese

路透10月23日 - 電信巨頭AT&T（T.N）和T-Mobile（TMUS.O）正加大投資力度，以保護客戶數據和網絡基礎設施免受新興網絡安全威脅的侵害，儘管隨著人工智能（AI）整合的加速推進，完全自主的網絡仍需數年時間才能實現，公司高管向路透表示。

隨著人工智能代理實現工作流程和數據分析的自動化，人工干預逐漸減少，各行業對敏感信息及聯網軟件訪問權限的網絡安全擔憂日益加劇。

對於管理著海量客戶數據和關鍵通信基礎設施的電信運營商而言，人工智能系統或第三方軟件中的漏洞可能引發從數據泄露到網絡中斷的一系列問題。

“是的，我們正在加大對監控和響應機制的投資，”T-Mobile首席技術官約翰·索（John Saw）在路透全球市場論壇 (link) 上表示。他補充道，該公司同時正與供應商合作，確保盡快修補安全漏洞。

這家總部位於華盛頓州貝爾維尤的無線運營商曾遭遇多次數據泄露事件，包括2021年和2023年的事故，累計影響超過1億個客戶賬戶。該公司已 (link) 同意與消費者及美國聯邦通信委員會（FCC）達成多項 (link) 和解協議 ，涉及網絡安全罰款和投資。

與此同時，AT&T警告稱，第三方軟件提供商和人工智能代理帶來的網絡安全風險已超出了運營商自身網絡的範圍。

“() 這些是行業性問題，並非 AT&T 能夠獨自解決的，”首席技術官杰里米·萊格（Jeremy Legg）表示，並質疑開源社區是否遵循了同等的安全標準。

這家總部位於得克薩斯州的公司已部署了加密、多因素身份驗證以及人工監督數據訪問等人工智能治理控制措施。該公司表示，目前還正在核實，那些試圖訪問客戶賬戶的第三方人工智能代理是否確實代表合法客戶行事。

萊格指出，雖然人工智能已為電信運營商的網絡管理實現了部分自動化，但將整個網絡交由人工智能驅動的自主系統管理仍“尚需數年時間”，因為解決複雜的網絡問題仍需人工干預。

例如，AT&T 已將部分任務自動化，如分析故障單以識別潛在解決方案，並在某些情況下自動實施修復。與此同時，T-Mobile 利用人工智能在附近基站故障時自動調整基站天線，以彌補信號覆蓋缺口。

Saw表示，在1月的“費恩”冬季風暴期間，T-Mobile的自組織網絡（SON）在一小時內為約66%的用戶恢復了信號覆蓋，八小時內恢復了90%用戶的信號覆蓋，且大多數用戶在電力恢復之前就已恢復服務。

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