Valeo kooperiert mit KE:SAI bei Open-Source-Forschung für generalistische autonome Fahrsysteme

• Valeo startet mit KE:SAI ein deutsch-französisches Open-Source-Forschungsprogramm für generalistische KI-Fahrfunktionen in autonomen Fahrzeugen.
• Alle Komponenten sollen veröffentlicht werden: Code, trainierte Modelle, Datensätze; Ziel sind Top-Leistungen auf öffentlichen Fahr-Benchmarks.
• Fokus auf ein einziges Modell für verschiedene Fahrzeuge, Sensor-Setups und Umgebungen; Training zunächst auf grossen Realfahrdaten.
• Erweiterung via Reinforcement Learning in Simulation, gestützt auf gelernte World Models; Abdeckung seltener, sicherheitskritischer Szenarien.
• Strategischer Ansatz zur Schaffung einer europäischen Referenzbasis, die Reproduzierbarkeit, Vergleichbarkeit und schnellere Iteration in der Branche erleichtert.

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