Management: KI-Zukunft verlagert sich in hybriden Betrieb mit mehr Inferenz auf Geräte und Edge

• HP Inc.-Management sieht die nächste AI-Wachstumsphase als Hybridmodell aus Cloud, Edge und Endgeräten.
• Steigende AI-Kosten treiben eine Verlagerung von Inferenz weg von teuren Frontier-Modellen hin zu kleineren, günstigeren Alternativen.
• Sicherheitsanforderungen bei autonomen Agenten erhöhen den Druck, sensible Daten lokal zu verarbeiten.
• Lokale Inferenz soll Token-Kosten senken, Latenz reduzieren, Datenschutz stärken; neue Chips verlagern Rechenleistung auf Geräte.
• Gartner erwartet bis 2028 über 20 Prozent lokale AI-Workloads; McKinsey sieht Inferenz bis 2030 bei über der Hälfte.

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