交易 Lantern Pharma Inc. - LTRN CFD
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- 曆史數據
交易條件
| 价差 | 0.10 | ||||||||
|
多头隔夜费
多头隔夜费
前往平台 | -0.026235% | ||||||||
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空头隔夜费
空头隔夜费
前往平台 | 0.004012% | ||||||||
| 隔夜费时间 | 21:00 (UTC) | ||||||||
| 最小交易量 | 1 | ||||||||
| 货币 | USD | ||||||||
| 保证金 | 5.00% | ||||||||
| 上市交易所 | United States of America | ||||||||
| 交易费 | 0% |
關鍵數據
| 前收盤價 | 3.79 |
| 開盤價 | 3.8 |
| 1 年變化 | -4.28% |
| 日範圍 | 3.75 - 4.02 |
- 上週
- 上個月
- 去年
- 過去兩年
- 最大
- 每日
- 每週
- 每月
| 日期 | 關閉 | 更改 | 變化 (%) | 打開 | 高 | 低 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Sep 18, 2024 | 3.89 | 0.09 | 2.37% | 3.80 | 4.02 | 3.75 |
| Sep 17, 2024 | 3.79 | -0.14 | -3.56% | 3.93 | 4.03 | 3.75 |
| Sep 16, 2024 | 3.73 | -0.15 | -3.87% | 3.88 | 4.03 | 3.73 |
| Sep 13, 2024 | 3.99 | 0.31 | 8.42% | 3.68 | 3.99 | 3.46 |
| Sep 12, 2024 | 3.67 | -0.12 | -3.17% | 3.79 | 3.88 | 3.58 |
| Sep 11, 2024 | 3.68 | 0.34 | 10.18% | 3.34 | 3.79 | 3.33 |
| Sep 10, 2024 | 3.32 | -0.11 | -3.21% | 3.43 | 3.43 | 3.24 |
| Sep 9, 2024 | 3.44 | 0.01 | 0.29% | 3.43 | 3.50 | 3.35 |
| Sep 6, 2024 | 3.31 | -0.17 | -4.89% | 3.48 | 3.50 | 3.16 |
| Sep 5, 2024 | 3.44 | -0.11 | -3.10% | 3.55 | 3.70 | 3.39 |
| Sep 4, 2024 | 3.55 | -0.15 | -4.05% | 3.70 | 3.79 | 3.50 |
| Sep 3, 2024 | 3.57 | -0.56 | -13.56% | 4.13 | 4.13 | 3.38 |
| Aug 30, 2024 | 3.93 | -0.09 | -2.24% | 4.02 | 4.08 | 3.90 |
| Aug 29, 2024 | 4.02 | -0.01 | -0.25% | 4.03 | 4.13 | 3.92 |
| Aug 28, 2024 | 4.04 | -0.27 | -6.26% | 4.31 | 4.31 | 3.93 |
| Aug 27, 2024 | 4.29 | -0.22 | -4.88% | 4.51 | 4.54 | 4.27 |
| Aug 26, 2024 | 4.59 | 0.01 | 0.22% | 4.58 | 4.69 | 4.36 |
| Aug 23, 2024 | 4.52 | 0.54 | 13.57% | 3.98 | 4.74 | 3.98 |
| Aug 22, 2024 | 4.19 | -0.23 | -5.20% | 4.42 | 4.42 | 4.08 |
| Aug 21, 2024 | 4.30 | -0.18 | -4.02% | 4.48 | 4.48 | 4.17 |
差價合約交易計算器
如果您在特定日期（選取一個日期）開立差價合約交易並在不同日期（選取一個日期）關閉交易，計算您的假設盈虧。
交易佣金
0
- 1:1
杠杆
1:1
- 20
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- 500
- 1000
- 10000
投資
交易規模（槓桿 x 投資）：
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做空 做多
Lantern Pharma Inc. Company profile
关于 Lantern Pharma Inc.
Lantern Pharma Inc.是一家临床阶段的生物制药公司。 公司专注于利用人工智能（AI）、机器学习和基因组数据来简化药物开发过程，并确定受益于其目标肿瘤疗法的患者。 公司的治疗组合包括小分子候选药物和新化合物，在其人工智能平台和生物标志物驱动方法的协助下，公司正在开发这些药物。 公司的人工智能平台RADR使用大数据分析，包括结合分子数据、药物疗效数据、历史研究数据、科学文献数据、试验和出版物中的表型数据以及机理路径数据，以及机器学习。 公司以数据为驱动，以基因组为目标，以生物标志物为导向的方法，使其能够推行变革性的药物开发战略，识别、拯救或开发并推进潜在的小分子候选药物。
| Industry: | Biotechnology & Medical Research (NEC) |
1920 Mckinney Avenue
7th Floor
DALLAS
TEXAS 75201
US
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