Meta 发布了适用于编程和代理任务的开放权重 Muse Spark 模型
路透10月15日 - Meta Platforms META.O 周四发布了其用于编程和人工智能代理的 Muse Spark 人工智能模型的开放权重版本,从而扩大了开发者下载和适配该技术的能力。
与始终由创建者掌控的专有模型不同,开放权重模型允许开发者修改已训练的参数。对于企业而言,这为封闭系统提供了一种成本更低的替代方案。
Meta表示,Muse Spark总参数数达8160亿,其中420亿参数可同时激活,并能处理长达100万令牌的上下文窗口
该模型可在两台搭载 Apple M5 Ultra 处理器的 Mac Studio 电脑上本地运行,也可通过部分 API 提供商获取
首席执行官马克·扎克伯格曾表示,先进的人工智能技术不应仅集中在少数几家公司手中
虽然开放权重模型能让企业对数据拥有更大的控制权,但要实现大规模运行,往往需要大量的计算资源和技术专长
今年8月,Meta发布了规模较小的开放权重模型Muse Glimmer
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