环保组织积极拥抱人工智能，尽管他们同时警告数据中心可能带来的影响
Valerie Volcovici
路透社华盛顿11月7日 - 全球各地的环境组织正在利用人工智能分析气候数据、追踪森林火灾并统计濒危野生动物的数量——尽管他们同时也警告称，这项技术正导致电力需求、用水量和温室气体排放量激增。
这种矛盾迫使这些组织在执行应对气候变化或保护自然资源的任务时，为使用人工智能的行为进行辩护。
“我们认识到人工智能可能会带来环境成本，因此需要审慎考虑其使用方式，”美国非营利组织“国际保护协会”（Conservation International）的人工智能负责人斯旺森（Ali Swanson）表示。“但在气候和生物多样性危机日益严峻的当下，人工智能能帮助我们加快行动步伐，并更好地利用所收集的信息。”
该组织最近开始利用人工智能评估卫星探测到的热点区域，并向社区森林巡逻队发送实时警报，提醒柬埔寨偏远及环境敏感地区可能发生的森林火灾。
路透社就人工智能的应用情况采访了15家主要的环境、自然保护和发展组织。所有受访组织均表示以某种形式使用了该技术，并对支撑该技术运行的数据中心对环境的影响表示担忧。这些布满服务器的数据中心不仅需要消耗大量电力，还需消耗大量水资源用于冷却。
在权衡人工智能的益处与其巨大风险方面，个人、政府和各行业都面临着一个全球性的两难困境。这种权衡很可能在本月联合国COP31气候大会上引发关注，届时东道国土耳其将呼吁各国政府、企业及其他机构签署一份承诺书，阐明确保人工智能得到可持续开发和部署的原则。
联合国秘书长安东尼奥·古特雷斯希望主要的人工智能公司公开披露其系统对环境的影响。
联合国大学水、环境与健康研究所的研究人员估计，到2030年，全球数据中心的占地面积可能会增加一倍以上，达到印尼大都市雅加达面积的两倍左右。
与此同时，国际能源署估计，到2030年，全球数据中心每年将消耗约945太瓦时的电力，产生相当于3亿多公吨二氧化碳的排放量。这相当于目前消耗量的两倍，约等于日本的年用电量。
该机构还预测，全球数据中心的用水量将从2023年的约5600亿升(1,479亿加仑)增加到2030年的约1.2万亿升(3,170亿加仑)。
包括微软 MSFT.O、亚马逊 AMZN.O 和Alphabet旗下 GOOGL.O 的谷歌在内的科技巨头均报告称，其排放量呈上升趋势，部分原因与数据中心的扩张有关，这引发了人们对其能否实现自身长期气候目标的质疑。
亚马逊向路透社表示，由于该公司采购低碳能源并致力于提高电力和水资源利用效率，其人工智能产品属于最可持续的产品之一。
微软和谷歌未回应置评请求。
曾被认为不可能实现的突破
许多接受路透社采访的组织认为，目前人工智能的益处大于其成本，因为这项技术使以往难以实现、成本高昂甚至无法完成的工作成为可能。
肯尼亚“拯救大象”组织（“野生动物保护网络”的合作伙伴）表示，该组织正在利用机器学习来改进种群调查并研究大象的交流方式。
该组织首席执行官波普（Frank Pope）表示，去年对肯尼亚最大保护区进行的一次空中调查产生了约20万张图像，此前需要9人花费9个月时间才能手动完成审查。如今，在英伟达GeForce图形平台上训练的人工智能模型只需数小时即可完成类似的分析。
“结果令人大开眼界，”波普说，“我们发现，人工调查漏计了约三分之一的象群、大约一半的斑马和长颈鹿，以及四分之三的羚牛种群。”
他表示，更准确的野生动物数据有助于为保护工作争取资金。
“归根结底，这些工具使自然变得可量化，从而值得投资，”他说，“如果我们要大规模保护生物多样性，这将是一次至关重要的转变。”
在已故保护界传奇人物珍·古道尔创立的研究机构中，研究人员正利用人工智能将坦桑尼亚贡贝国家公园数十年来关于黑猩猩行为的实地笔记进行数字化处理。
该项目原本预计需要13至15年才能完成，因为这些记录是用当地的基哈语和科学速记手写完成的。
珍·古道尔研究所保护科学副总裁平特亚（Lilian Pintea）表示，得益于与亚马逊网络服务（AWS）合作开发的一款工具，这些笔记现在可以在几分钟内完成扫描、翻译和结构化处理，将所需时间大幅缩短至约两年。
平特亚指出，古道尔生前一直支持利用人工智能推动保护科学的发展，前提是人类必须始终牢牢掌控其使用方式。
“人工智能技术应被视为以人为本的工具，”平特亚说道。
限制对环境的影响
一些组织正在探索各种方法，以限制其人工智能应用对环境的影响。
世界资源研究所（WRI）是一家利用人工智能加速气候与环境分析的研究机构，该机构表示，他们限制了视频和图像生成等资源密集型应用，同时缓存人工智能查询结果，以避免重复处理相同的搜索请求。
总部位于美国的大自然保护协会（Nature Conservancy）也采用了类似的做法。该组织利用人工智能分析商业渔船拍摄的视频，以获取不同鱼类捕获量的信息。但该组织高级科学家维也纳·萨科曼诺（Vienna Saccomanno）表示，他们没有将大量视频上传到集中式数据中心，而是安装了由人工智能驱动的数码相机，在船上直接处理信息，从而减少了能源消耗和数据传输需求。
“要实现边缘计算，需要大量的工程技术支持，”她说，“为了减少我们的碳足迹并提供这些可持续性洞察，这非常值得。”
绿色和平国际组织表示，他们同样使用了一些人工智能工具，主要是因为其依赖的软件平台本身就包含人工智能功能。
该组织表示，正在推行内部准则，强调透明度、人工监督以及“有意识”地使用人工智能。但鉴于该技术对环境的影响，该组织更倾向于规避使用，并正大力反对数据中心的扩建。
“当其他组织在探讨如何负责任地使用人工智能时，绿色和平却在质疑：建造所有这些庞大的数据中心是否真的有必要？”该组织气候与能源活动家吴雪英（Katrin Xueying Wu）表示。
其他组织如今则认为，人工智能对有效的环保行动至关重要。
“拯救地球是我们的职责。如果我们能利用人工智能，在有限资源下更有效、更高效地完成这项任务，那么我们就必须认真探索这种可能性，”总部位于英国的“国际鸟类保护联盟”（BirdLife International）首席科学家布查特（Stuart Butchart）表示。
“如果我们不这样做，那就等于在某种程度上失职了。”
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