AT&T和T-Mobile收紧人工智能监管措施，而自主网络的实现仍需数年时间

Mehnaz Yasmin/Harshita Mary Varghese

路透10月23日 - 电信巨头AT&T（T.N）和T-Mobile（TMUS.O）正加大投资力度，以保护客户数据和网络基础设施免受新兴网络安全威胁的侵害，尽管随着人工智能（AI）整合的加速推进，完全自主的网络仍需数年时间才能实现，公司高管向路透表示。

随着人工智能代理实现工作流程和数据分析的自动化，人工干预逐渐减少，各行业对敏感信息及联网软件访问权限的网络安全担忧日益加剧。

对于管理着海量客户数据和关键通信基础设施的电信运营商而言，人工智能系统或第三方软件中的漏洞可能引发从数据泄露到网络中断的一系列问题。

“是的，我们正在加大对监控和响应机制的投资，”T-Mobile首席技术官约翰·索（John Saw）在路透全球市场论坛 (link) 上表示。他补充道，该公司同时正与供应商合作，确保尽快修补安全漏洞。

这家总部位于华盛顿州贝尔维尤的无线运营商曾遭遇多次数据泄露事件，包括2021年和2023年的事故，累计影响超过1亿个客户账户。该公司已 (link) 同意与消费者及美国联邦通信委员会（FCC）达成多项 (link) 和解协议 ，涉及网络安全罚款和投资。

与此同时，AT&T警告称，第三方软件提供商和人工智能代理带来的网络安全风险已超出了运营商自身网络的范围。

“() 这些是行业性问题，并非 AT&T 能够独自解决的，”首席技术官杰里米·莱格（Jeremy Legg）表示，并质疑开源社区是否遵循了同等的安全标准。

这家总部位于得克萨斯州的公司已部署了加密、多因素身份验证以及人工监督数据访问等人工智能治理控制措施。该公司表示，目前还正在核实，那些试图访问客户账户的第三方人工智能代理是否确实代表合法客户行事。

莱格指出，虽然人工智能已为电信运营商的网络管理实现了部分自动化，但将整个网络交由人工智能驱动的自主系统管理仍“尚需数年时间”，因为解决复杂的网络问题仍需人工干预。

例如，AT&T 已将部分任务自动化，如分析故障单以识别潜在解决方案，并在某些情况下自动实施修复。与此同时，T-Mobile 利用人工智能在附近基站故障时自动调整基站天线，以弥补信号覆盖缺口。

Saw表示，在1月的“费恩”冬季风暴期间，T-Mobile的自组织网络（SON）在一小时内为约66%的用户恢复了信号覆盖，八小时内恢复了90%用户的信号覆盖，且大多数用户在电力恢复之前就已恢复服务。

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