Laut Moody’s treibt die KI-Finanzierung das Wachstum im Privatkreditgeschäft an, während die Refinanzierungsrisiken steigen
27. Okt (Reuters) - Die hohe Kreditaufnahme zur Finanzierung der KI-Infrastruktur führt dazu, dass private Kredite über die traditionelle Unternehmenskreditvergabe hinauswachsen; eine Welle von Krediten, die in den nächsten Jahren fällig werden, könnte jedoch schwächere Kreditnehmer in Schwierigkeiten bei der Refinanzierung bringen, teilteMoody’s Ratings am Dienstag mit.
Hier sind weitere Details:
Die Ratingagentur erklärte, der Finanzierungsbedarf im KI-Bereich erstrecke sich mittlerweile über den Bau von Rechenzentren hinaus auf Grundstücke, Strom, Halbleiter, Grafikprozessoren und Tensor-Prozessoren
Moody’s erwartet , dass die Investitionsausgaben der fünf größten US-Hyperscaler und von CoreWeave CRWV.O im Jahr 2027 fast 1 Billion US-Dollar erreichen werden, finanziert durch Cashflows, Fremdkapital und Strukturen wie Joint Ventures und Zweckgesellschaften
Eine Welle von Krediten, die zwischen 2027 und 2029 fällig werden, wird jedoch die Fähigkeit schwächerer Kreditnehmer auf die Probe stellen, sich zu höheren Zinssätzen zu refinanzieren, so Moody’s
Etwa 17 Prozent der 607 von Moody’s beobachteten Kreditnehmer nutzten Zinszahlungen in Sachleistungen, wodurch Unternehmen die Zahlung von Barzinsen aufschieben können, was jedoch ihre Schuldenlast erhöht
Eine Reuters-Analyse zu Beginn dieses Jahres ergab, dass die Kreditfälligkeiten bei US-amerikanischen Business-Development-Unternehmen (link) in den Jahren 2028 und 2029 ihren Höhepunkt erreichen würden
Die jüngsten Spannungen bei den CoreWeave-Anleihen haben zudem die wachsenden Bedenken der (link) Anleger hinsichtlich hoch verschuldeter KI-Kreditnehmer deutlich gemacht
Moody’s wies zudem auf „zirkuläre“ Finanzierungsrisiken hin, da Technologieunternehmen, Chiphersteller und KI-Entwickler zunehmend ineinander investieren, sich gegenseitig Kredite gewähren und voneinander kaufen, was Befürchtungen weckt, dass miteinander korrelierte Engagements in einem Abschwung gemeinsam an Bewertung verlieren könnten
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