Evonik Oxeno senkt CO₂-Emissionen mit KI-gestützter Prozessoptimierung

• Evonik Oxeno setzt erstmals KI-basierte Prozessmodelle im laufenden Anlagenbetrieb ein, um die Energieeffizienz zu steigern und CO₂-Emissionen zu senken.
• In Marl und Antwerpen optimiert die Technologie bereits die Anlagensteuerung und minimiert den Energiebedarf je Produkt.
• Die im Projekt COMPAS entwickelten Modelle liefern auf Basis von über einer Million Simulationen innerhalb von Sekunden Steuerungsvorschläge.
• Weitere Anwendungen werden umgesetzt, darunter die automatische Übertragung der Modellergebnisse in digitale Steuerungssysteme.

Disclaimer: This news brief was created by Public Technologies (PUBT) using generative artificial intelligence. While PUBT strives to provide accurate and timely information, this AI-generated content is for informational purposes only and should not be interpreted as financial, investment, or legal advice. Evonik Industries AG published the original content used to generate this news brief on November 09, 2026, and is solely responsible for the information contained therein.