Anduril und Qualcomm gehen eine Partnerschaft für eine neue Serie von in den USA hergestellten Laptops ein

Von Reuters News

- von Stephen Nellis

- Das Verteidigungstechnologieunternehmen Anduril gab am Dienstag bekannt, dass es plant, in den Vereinigten Staaten eine Reihe robuster Computer für Regierungs- und Militärkunden zu bauen, wobei Chips von Qualcomm QCOM.O zum Einsatz kommen sollen.

Anduril, das von Gründer Palmer Luckey geleitet wird, hat in rascher Folge neue Militärwaffen und Drohnen vorgestellt und befindet sich derzeit in Verhandlungen über eine Finanzierungsrunde mit einer Unternehmensbewertung von rund 100 Milliarden US-Dollar (link). Das Unternehmen erzielte im Jahr 2025 einen Umsatz von 2,2 Milliarden US-Dollar und verdoppelte seine Mitarbeiterzahl, wie es im Januar mitteilte.

Die BlueChip-Laptops werden in den USA hergestellt, wobei die Montage der Leiterplatten in einem Anduril-Werk in Ohio geplant ist. Anduril teilte mit, dass es zudem die Produktion des Gehäuses, der Akkus und anderer wichtiger Komponenten des Laptops in den USA aufbaut und gleichzeitig weitere US-Zulieferer für die Produktion qualifiziert.

In einer Pressemitteilung erklärten die Unternehmen am Dienstag, sie planten einen „schrittweisen Ansatz“, der auf den „Aufbau einer durchgängigen amerikanischen Lieferkette“ abziele.

Während einer Pressekonferenz erklärte Cristiano Amon, CEO von Qualcomm, dass die Snapdragon-X-Chips für die Laptops von der Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. 2330.TW in deren Werken in Arizona hergestellt werden.

(link) Qualcomm ist ein relativ neuer Akteur auf dem Markt für Laptop-Chips und hat seine Chips um Sicherheits- und KI-Funktionen erweitert. Während der Pressekonferenz erklärte Luckey von Anduril, dass die vertrauliche Verarbeitung von KI-Aufgaben auf einem Laptop ein wichtiges Merkmal für Kunden aus den Bereichen Regierung und Verteidigung sei.

„Ich nutze meinen BlueChip-Laptop für eine ganze Reihe von lokalen Modellberechnungen, bei denen ich bestimmte Informationen nicht in die Cloud senden möchte – und es mir tatsächlich auch nicht gestattet ist“, sagte Luckey. „Geräte zu haben, die KI-Inferenz wirklich gut auf dem Gerät selbst bewältigen und lokale Modelle ausführen können, ist tatsächlich sehr, sehr wichtig.“


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