KI verkürzt die Entscheidungsfindung bei einigen Unternehmenskrediten der Deutschen Bank auf wenige Minuten

- von Tom Sims und Hakan Ersen

FRANKFURT, 26. Okt (Reuters) - KI hilft der Deutschen Bank DBKGn.DE dabei, die Entscheidungsfindung bei einigen kleineren Unternehmenskrediten von Wochen auf nur wenige Minuten zu verkürzen, erklärte die neue Technologiechefin Marie-Jeanne Deverdun gegenüber Reuters.

Das Projekt, das im Sommer in Betrieb genommen wurde, verkürzt zudem die Zeit für bestimmte Kreditentscheidungen bei multinationalen Konzernen von Monaten auf Wochen, so Deverdun, die in diesem Jahr in den Vorstand der Deutschen Bank berufen wurde.

„Bei kleineren Unternehmen, deren Aufbau und Rechtsstruktur weniger komplex sind, sprechen wir von Wochen bis hin zu Minuten“, sagte Deverdun in einem Interview.

Deverdun erklärte, die Deutsche Bank bereite sich zudem auf eine Zukunft vor, in der ihre KI-Agenten direkt mit den eigenen Agenten der Kunden interagieren werden, während Kreditgeber in die Debatte unter Technologieführern darüber hineingezogen werden, ob die KI-Entwicklung zu schnell voranschreitet.

„Wir beobachten diese Debatte sehr genau. Das sind durchaus berechtigte Bedenken, und natürlich hat das Management von Cyberrisiken für mich oberste Priorität“, sagte sie.

„Wir wenden erhebliche Ressourcen und Mittel auf, um die Bank weiterhin vor diesen neuen Technologien und Bedrohungen zu schützen“, fügte sie hinzu.

Die Bankenaufsichtsbehörden verstärken ihre Bemühungen (link), um die wachsenden KI-Risiken einzudämmen (link), während die Kreditinstitute darum wetteifern, die Technologie einzusetzen, und dabei Fragen nach der Rentabilität (link) und Sicherheitsbedrohungen (link) abwägen.

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Die Deutsche Bank, Deutschlands größter Kreditgeber, plant zwischen 2026 und 2028 Technologieausgaben in Höhe von mehr als 2,5 Milliarden Euro (bzw. 2,80 Milliarden US-Dollar). Im Vergleich dazu veranschlagt JPMorgan für 2026 ein Budget von 20 Milliarden US-Dollar.

Die Banken hoffen, dass KI die Kosten senken und die Produktivität steigern wird.

Die britische Barclays gab letzte Woche bekannt, dass sie in diesem Jahr im Zuge des Einsatzes dieser Technologie rund 5.000 Stellen (link) oder 5 Prozent ihrer Belegschaft abbauen werde. Citigroup erklärte, KI entwickle Produkte nun kostengünstiger und bis zu 40 Prozent schneller.

Große US-Banken haben unterdessen damit begonnen, den Einsatz von KI-Agenten von Drittanbietern (link) in Kundenkonten zu blockieren – als Reaktion auf Bedenken, dass hochentwickelte KI-Agenten dem Bankensystem und den Institutionen, denen das Vermögen der Menschen anvertraut ist, schaden könnten.

Christian Sewing, Vorstandsvorsitzender der Deutschen Bank, hat erklärt, er wolle die Deutsche Bank zu einer „wirklich KI-gestützten Bank“ machen, nachdem sein Vorgänger im Jahr 2015 gesagt hatte, die Systeme seien „unzusammenhängend, schwerfällig und viel zu oft schlichtweg inkompatibel“.

Nach Ausbruch des Ukraine-Kriegs musste die Deutsche Bank ihre IT-Mitarbeiter (link) aus Russland abziehen und ist nach wie vor dabei, eine Reihe von Plattformen zu straffen, obwohl sie auf einige jüngste Fortschritte hingewiesen hat (link).

Deverdun erklärte, die Deutsche Bank habe eine interne KI-Plattform namens ADA – benannt nach der Informatikpionierin Ada Lovelace – aufgebaut, um KI-Agenten zu entwickeln, zu überwachen und zu steuern.

ADA ermögliche es der Bank, die Aktivitäten der Agenten zu überwachen, Risiken zu steuern und im Zuge der technologischen Weiterentwicklung zwischen verschiedenen KI-Modellen zu wechseln, erklärte sie.

„Wir bereiten uns bereits auf eine ‚Agent-Wirtschaft‘ vor, in der unsere Agenten mit den Agenten unserer Kunden interagieren – mit klarer Verantwortlichkeit und den richtigen Kontrollmechanismen“, fügte sie hinzu.

(1 US-Dollar = 0,8937 Euro)

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