EXKLUSIV-Die US-Kartellbehörde FTC fordert Walmart, Uber, Delta und andere Unternehmen auf, Daten zur personalisierten Preisgestaltung herauszugeben
- von Jody Godoy
28. Okt (Reuters) - Die US-amerikanische Federal Trade Commission (FTC) fordert von Walmart WMT.O, Uber UBER.N und sieben weiteren Unternehmen Informationen darüber an, ob und wie sie personenbezogene Daten von Verbrauchern wie Standort, Browserverlauf und Einkommen nutzen, um individuelle Preise, Löhne und Stellenangebote festzulegen, teilte die FTC am Mittwoch mit.
Die FTC macht im Vorfeld der US-Kongresswahlen nächste Woche von ihren Befugnissen zum Verbraucherschutz Gebrauch, da die Wähler (link) die Lebenshaltungskosten durchweg als das wichtigste Thema einstufen.
Auch Target TGT.N, die App-Dienste Lyft LYFT.O, DoorDash DASH.O und Instacart CART.O sowie die Fluggesellschaften Delta DAL.N, United UAL.O und JetBlue JBLU.O erhalten entsprechende Aufforderungen, teilte die Behörde mit.
Die FTC wird die Informationen nutzen, um schließlich eine Studie zu veröffentlichen, die Regulierungsbehörden und Gesetzgeber über personalisierte Preisgestaltung und Praktiken bei der Lohnfestlegung informieren soll.
FTC-Vorsitzender Andrew Ferguson erklärte, die Behörde werde „die undurchsichtige Methodik unter die Lupe nehmen, die manche Unternehmen in diesen Branchen möglicherweise anwenden, um zu bestimmen, wie viel Verbraucher zahlen oder wie viel Gig-Arbeiter für dasselbe Produkt oder dieselbe Dienstleistung bezahlt werden“.
Ein Sprecher von Delta erklärte: „Es gibt kein Tarifprodukt, das Delta jemals verwendet hat, derzeit testet oder zu verwenden plant, das Kunden mit individuellen Angeboten auf der Grundlage personenbezogener Daten anspricht.“
Ein Sprecher von JetBlue erklärte, alle Kunden hätten Zugang zu denselben Tarifen und das Unternehmen nutze keine personenbezogenen Daten zur Preisgestaltung.
Vertreter der anderen Unternehmen reagierten nicht sofort auf Anfragen nach einer Stellungnahme.
Der Vormarsch algorithmischer Preisgestaltungstechnologien, einschließlich Tools, die KI nutzen, hat die Sorge geschürt, dass Unternehmen in der Lage sind, Preise für Käufer individuell festzulegen, um den Höchstpreis zu erzielen, den jeder einzelne Käufer zu zahlen bereit wäre.
Personalisierte Preisstrategien sind von außen schwer zu erkennen, da sie unterschiedlichen Personen unterschiedliche Preise anbieten. Bei der Bezahlung von Gig-Workern wie Fahrern von Liefer- und Fahrdienst-Apps stellt sich eine ähnliche Situation dar: Einige Studien legen nahe, dass die Analyse der Daten vieler Fahrer zeigt, dass Plattformen die Bereitschaft der Fahrer, für dieselbe Arbeit eine geringere Bezahlung zu akzeptieren, erkennen und ausnutzen.
Die Studie der FTC zielt darauf ab, diese Wissenslücke zu schließen, und fordert umfassende Informationen über die von den Unternehmen eingesetzten Instrumente, Strategien und Daten sowie darüber, wie sich diese auf Preise, Löhne und Stellenangebote auswirken.
KI-GESTEUERTE PREISGESTALTUNG STÖSST AUF KRITIK
Die Bemühungen von Gesetzgebern auf Bundesstaatenebene, personalisierte Preisgestaltung sowie den Einsatz von Algorithmen zur individuellen Anpassung von Löhnen zu verbieten, haben in den letzten Jahren (link) an Fahrt gewonnen.
Die National Retail Federation hat die Gesetze kritisiert und den Einsatz datengestützter Rabatte durch Einzelhändler als Mittel zur Förderung der Kundentreue verteidigt.
Ferguson erklärte,personalisierte Preisgestaltung könne gegen Verbraucherschutzgesetze (link) verstoßen, wenn Verbraucher damit nicht rechnen, und dass Unternehmen mit einer Durchsetzung dieser Gesetze rechnen müssten.
Nachdem die FTC zur öffentlichen Stellungnahme aufgerufen hatte, forderten Hunderte von Kommentatoren die FTC auf, diese Praxis gänzlich zu verbieten. Die FTC erklärte, sie habe nicht die Befugnis, ein pauschales Verbot dieser Praxis zu erlassen.
Einige eingehende Untersuchungen haben gezeigt, wie Unternehmen KI-Tools einsetzen, um den Preis zu maximieren, auch ohne die Verwendung personenbezogener Daten.
Reuters berichtete im September (link) darüber, wie McDonald’s KI-Tools einsetzt, um die Menüpreise in den gesamten USA zu steuern und einzuschätzen, wie viel die Gäste der einzelnen Filialen zu zahlen bereit sind.
Eine Studie von „Consumer Reports“ und gemeinnützigen Organisationen aus dem vergangenen Jahr zeigte, dass Instacart zufällige Preisexperimente durchführte, die dazu führten, dass einige Kunden für dieselben Bestellungen mehr bezahlten. Instacart beendete die Experimente nach Kritik und einer Untersuchung durch die FTC (link).
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