AT&T und T-Mobile verschärfen die Sicherheitsvorkehrungen für KI, da autonome Netzwerke noch Jahre entfernt sind

- von Mehnaz Yasmin und Harshita Mary Varghese

23. Okt (Reuters) - Die Telekommunikationsriesen AT&T T.N und T-Mobile TMUS.O investieren in den Schutz von Kundendaten und Netzwerkinfrastruktur vor neuen Cybersicherheitsbedrohungen, da die Integration von KI zunimmt – auch wenn vollständig autonome Netzwerke noch Jahre entfernt sind, wie Führungskräfte der Unternehmen gegenüber Reuters erklärten.

Da KI-Agenten Arbeitsabläufe und Datenanalysen automatisieren und der menschliche Eingriff immer weiter zurückgeht, wachsen branchenübergreifend die Bedenken hinsichtlich der Cybersicherheit im Zusammenhang mit dem Zugriff auf sensible Informationen und vernetzte Software.

Für Telekommunikationsbetreiber, die riesige Mengen an Kundendaten und kritische Kommunikationsinfrastruktur verwalten, könnten Schwachstellen in KI-Systemen oder Software von Drittanbietern Folgen haben, die von Datenlecks bis hin zu Netzwerkstörungen reichen.

„Ja, wir erhöhen unsere Investitionen in die Überwachung und Reaktion“, sagte John Saw, Chief Technology Officer von T-Mobile, auf dem Reuters Global Markets Forum (link). Das Unternehmen arbeite gleichzeitig mit Anbietern zusammen, um sicherzustellen, dass Sicherheitslücken so schnell wie möglich geschlossen werden, fügte er hinzu.

Der in Bellevue, Washington, ansässige Mobilfunkanbieter hat mehrere Datenlecks erlitten, darunter Vorfälle in den Jahren 2021 und 2023, von denen insgesamt über 100 Millionen Kundenkonten betroffen waren. Das Unternehmen hat (link) verschiedene Vergleiche (link) mit Verbrauchern und der Federal Communications Commission vereinbart, die Strafen im Bereich Cybersicherheit sowie entsprechende Investitionen beinhalten.

AT&T warnte unterdessen, dass Softwareanbieter von Drittanbietern und KI-Agenten Cybersicherheitsrisiken darstellen, die über die eigenen Netzwerke der Betreiber hinausgehen.

„Es (gibt) branchenweite Probleme, die AT&T nicht allein lösen kann“, sagte CTO Jeremy Legg und stellte in Frage, ob die Open-Source-Community vergleichbare Sicherheitsstandards einhalte.

Das in Texas ansässige Unternehmen hat KI-Governance-Maßnahmen wie Verschlüsselung, Multi-Faktor-Authentifizierung und menschliche Überwachung des Datenzugriffs eingeführt. Es arbeite zudem daran, zu überprüfen, ob KI-Agenten von Drittanbietern, die Zugriff auf Kundenkonten anstreben, im Auftrag legitimer Kunden handeln, teilte das Unternehmen mit.

KI hat zwar bestimmte Aspekte des Netzwerkmanagements für Telekommunikationsbetreiber automatisiert, doch die Übergabe ganzer Netzwerke an KI-gesteuerte autonome Systeme liege noch „Jahre entfernt“, so Legg, da zur Lösung komplexer Netzwerkprobleme nach wie vor menschliches Eingreifen erforderlich sei.

So hat AT&T beispielsweise einige Aufgaben automatisiert, wie die Analyse von Störungsmeldungen, um mögliche Lösungen zu identifizieren, und in einigen Fällen die automatische Durchführung von Reparaturen. T-Mobile nutzt unterdessen KI, um die Antennen von Mobilfunkstandorten automatisch anzupassen, wenn benachbarte Standorte ausfallen, um Versorgungslücken auszugleichen.

Während des Wintersturms „Fern“ im Januar stellte das selbstorganisierende Netzwerk (SON) von T-Mobile die Netzabdeckung für etwa 66 Prozent der Kunden innerhalb einer Stunde und für 90 Prozent innerhalb von acht Stunden wieder her, wobei die meisten Kunden den Dienst bereits wieder nutzen konnten, bevor die Stromversorgung wiederhergestellt war, so Saw.

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